{"id":15362,"date":"2012-04-01T00:00:00","date_gmt":"2012-03-31T22:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ricom-web.com\/gestions-hospitalieres\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/"},"modified":"2018-03-08T16:07:16","modified_gmt":"2018-03-08T15:07:16","slug":"evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/","title":{"rendered":"\u00c9valuer l\u2019analyse pharmaceutique des prescriptions informatis\u00e9es"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Temps de lecture\u00a0: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 14<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span><p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Depuis le d\u00e9cret n\u00b02005-1023 du 24 ao\u00fbt 2005 relatif au contrat de bon usage des m\u00e9dicaments\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(1)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">, modifi\u00e9 par le d\u00e9cret n\u00b02008-1121 du 31 octobre 2008\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(2)<\/sup><\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\">et l\u2019arr\u00eat\u00e9 du 6 avril 2011 relatif au management de la qualit\u00e9 de la prise en charge m\u00e9dicamenteuse\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(3)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">, les \u00e9tablissements de sant\u00e9 sont tenus de s\u2019engager dans des proc\u00e9dures visant \u00e0 am\u00e9liorer et \u00e0 s\u00e9curiser le circuit du m\u00e9dicament, \u00e0 favoriser les pratiques pluridisciplinaires ou en r\u00e9seau et \u00e0 respecter les r\u00e9f\u00e9rentiels de bon usage des m\u00e9dicaments.<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">En 2009, le centre hospitalo-universitaire (CHU) de Nantes, dot\u00e9 d\u2019un dossier patient informatis\u00e9 depuis 2000, a r\u00e9pondu \u00e0 cette obligation en informatisant la prescription. D\u00e9but 2010, l\u2019\u00e9tape d\u2019analyse pharmaceutique a \u00e9t\u00e9 initi\u00e9e via un logiciel m\u00e9tier sp\u00e9cifique. En six mois, l\u2019analyse pharmaceutique informatis\u00e9e (API) a \u00e9t\u00e9 d\u00e9ploy\u00e9e dans dix unit\u00e9s de soins (US). Cette nouvelle activit\u00e9 pharmaceutique s\u2019est accompagn\u00e9e d\u2019une r\u00e9organisation des missions et du temps de travail des pharmaciens, avec cr\u00e9ation d\u2019une pharmacie \u00e0 usage int\u00e9rieur (PUI) unique, valid\u00e9e par l\u2019agence r\u00e9gionale de sant\u00e9 (ARS) de la r\u00e9gion Pays de la Loire. <\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Classiquement, la profondeur de l\u2019analyse des prescriptions est class\u00e9e en trois niveaux par la Soci\u00e9t\u00e9 fran\u00e7aise de pharmacie clinique(SFPC)\u00a0:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><strong><span class=\"char-TC_txt-Local-249\">revue des prescriptions<\/span><\/strong>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\">: se d\u00e9roule au sein de la PUI et repose sur la mise \u00e0 disposition d\u2019une prescription m\u00e9dicamenteuse compl\u00e8te et d\u2019informations minimales sur le patient (\u00e2ge, poids, sexe). Consiste en une analyse r\u00e9glementaire de la prescription, compl\u00e9t\u00e9e d\u2019une analyse pharmacologique ou pharmaco-th\u00e9rapeutique minimale. Plus-value escompt\u00e9e\u00a0: s\u00e9curit\u00e9 du patient. Niveau minimal requis par la r\u00e9glementation (art. R. 4235-48 du CSP)\u00a0;\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><strong><span class=\"char-TC_txt-Local-249\">analyse document\u00e9e<\/span><\/strong>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\">: se d\u00e9roule selon les cas au sein de la PUI ainsi que dans l\u2019unit\u00e9 de soins. N\u00e9cessite, outre la prescription, une documentation compl\u00e9mentaire\u00a0: dossier patient au minimum, r\u00e9sultats d\u2019analyses biologiques, dosage de m\u00e9dicaments. Permet une analyse pharmacologique mieux adapt\u00e9e \u00e0 la physiopathologie du patient et dans le respect des recommandations intra-\u00e9tablissement. Plus-value escompt\u00e9e\u00a0: optimisation th\u00e9rapeutique par un partenariat actif avec les prescripteurs, les pharmaciens, les biologistes et autres intervenants. Niveau pr\u00e9conis\u00e9 par les normes de r\u00e9f\u00e9rence (Haute Autorit\u00e9 de sant\u00e9 [HAS], agence r\u00e9gionale de sant\u00e9 [ARS]) et celui d\u00e9fini par les engagements du contrat de bon usage\u00a0;\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><strong><span class=\"char-TC_txt-Local-249\">analyse avec pr\u00e9sence dans l\u2019unit\u00e9 de soins et suivi clinique<\/span><\/strong>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\">: se d\u00e9roule n\u00e9cessairement au sein des unit\u00e9s de soins. S\u2019exerce dans un contexte pluridisciplinaire, prend pour point de d\u00e9part la situation clinique du patient (prescription, documentation compl\u00e9mentaire, entretien avec le patient) et permet de faire une v\u00e9ritable observation pharmaceutique\u00a0avec synth\u00e8se des donn\u00e9es objectives et subjectives concernant les pathologies et les m\u00e9dicaments du patient. Intervention trac\u00e9e dans le dossier du patient. Au final, analyse pharmacologique centr\u00e9e sur le patient et ses besoins propres. Plus-values escompt\u00e9es: optimisation plus pertinente des th\u00e9rapeutiques et partenariat actif \u00e9quipes soignantes\/patient.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Dans notre \u00e9tablissement, dans un contexte de ressources pharmaceutiques limit\u00e9es, la pharmacie clinique de niveau 3, avec pr\u00e9sence de pharmaciens dans les unit\u00e9s de soins, se limite n\u00e9cessairement \u00e0 des exp\u00e9riences ponctuelles\u00a0: pr\u00e9sence d\u2019internes de pharmacie en g\u00e9rontologie clinique, pneumologie, psychiatrie par exemple.<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">L\u2019objectif principal de cette \u00e9tude est de mesurer l\u2019impact pharmaceutique et organisationnel sur la PUI de l\u2019informatisation de l\u2019analyse pharmaceutique. Pour r\u00e9pondre \u00e0 cet objectif, les pharmaciens du CHU ont cr\u00e9\u00e9 deux grilles d\u2019indicateurs \u00e9lectroniques (qualitatifs et quantitatifs), int\u00e9grant des indicateurs de la SFPC et de la litt\u00e9rature, ainsi que des indicateurs prenant en compte des fonctionnalit\u00e9s du logiciel pharmaceutique. La finalit\u00e9 de cette \u00e9tude est d\u2019identifier les axes de travail qui permettront d\u2019am\u00e9liorer la pertinence et l\u2019efficience de la validation pharmaceutique.\u00a0<\/span><\/p>\n<h1 class=\"para-TC_inter_01\"><span class=\"char-of-TC_txt-219\">M\u00e9thodes<\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\"><br \/>\n<\/span><\/h1>\n<h2 class=\"para-TC_inter_02apr\u00e8s01\"><span class=\"char-of-TC_inter_01-191\">Lieux et unit\u00e9s de soins<\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\"><br \/>\n<\/span><\/h2>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Cette \u00e9tude a \u00e9t\u00e9 conduite au niveau des trois sites g\u00e9ographiques du CHU de Nantes\u00a0: l\u2019h\u00f4pital Saint-Jacques (HSJ), l\u2019h\u00f4tel-Dieu (HD) et l\u2019h\u00f4pital Guillaume-Ren\u00e9-Laennec (HGRL). Onze pharmaciens ont contribu\u00e9 \u00e0 cette \u00e9tude (cinq sur HSJ, deux sur HD et quatre sur HGRL). <\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Pour l\u2019\u00e9tude des indicateurs d\u2019activit\u00e9 qualitatifs et quantitatifs, l\u2019API concerne respectivement dix US (269 lits) et neuf US (239 lits). D\u00e9but 2010, l\u2019unit\u00e9 de m\u00e9decine aigu\u00eb g\u00e9riatrique (MAG) a fait l\u2019objet d\u2019une \u00e9valuation pilote pr\u00e9alable ayant d\u00e9montr\u00e9 la faisabilit\u00e9 de ce travail \u00e0 plus large \u00e9chelle. Cette premi\u00e8re \u00e9tude a \u00e9galement contribu\u00e9 \u00e0 la validation des indicateurs utilis\u00e9s dans cette \u00e9tude. Le <em>tableau 1<\/em> d\u00e9crit les US concern\u00e9es regroup\u00e9es par site g\u00e9ographique et les param\u00e8tres pertinents pour pond\u00e9rer les conclusions de l\u2019\u00e9tude: dur\u00e9e moyenne de s\u00e9jour (DMS), type de lits, nombre de lits informatis\u00e9s (prescription et analyse pharmaceutique) par rapport au nombre de lits de l\u2019US.\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><button data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#enc_2012_239_01\">TABLEAU 1<\/button><div id=\"enc_2012_239_01\" class=\"encadre collapse\"><div class=\"page\" title=\"Page 39\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><span class=\"surtitre_enc\">TABLEAU 1<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h2>Unit\u00e9s de soins ayant particip\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9valuation des indicateurs qualitatifs et quantitatifs<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-30379\" src=\"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.07.29.png\" alt=\"capture-decran-2016-12-30-a-13-07-29\" width=\"600\" height=\"146\" srcset=\"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.07.29.png 600w, https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.07.29-300x73.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/p>\n<h2 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_inter_01-191\">Les formulaires\u00a0<\/span><\/h2>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Deux grilles d\u2019indicateurs \u00e9lectroniques ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es via l\u2019outil formulaire de Google Documents pour le recueil des indicateurs d\u2019activit\u00e9s qualitatifs et quantitatifs (<\/span><em><span class=\"char-TC_txt_ital-Local-240\">tableau 2<\/span><\/em><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">)\u00a0:\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><button data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#enc_2012_239_02\">TABLEAU 2<\/button><div id=\"enc_2012_239_02\" class=\"encadre collapse\"><p><span class=\"surtitre_enc\">Tableau 2<\/span><\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 40\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h2>Items et d\u00e9finitions des indicateurs qualitatifs et quantitatifs<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-30380\" src=\"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.08.33.png\" alt=\"capture-decran-2016-12-30-a-13-08-33\" width=\"600\" height=\"546\" srcset=\"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.08.33.png 600w, https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.08.33-300x273.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/p>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">le formulaire des marqueurs qualitatifs\u00a0: il est constitu\u00e9 de dix items, dont trois sont issus de donn\u00e9es de la SFPC (2008), les autres de la litt\u00e9rature\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(4)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. Ces indicateurs sont mis en \u0153uvre de fa\u00e7on syst\u00e9matique \u00e0 chaque analyse pharmaceutique d\u2019une prescription. Le recueil des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 sur une dur\u00e9e moyenne de 43 jours\u00a0;\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">le formulaire des marqueurs quantitatifs\u00a0: il est constitu\u00e9 de douze items dont la majorit\u00e9 sont li\u00e9s aux fonctionnalit\u00e9s du logiciel. Ce formulaire a \u00e9t\u00e9 mis en \u0153uvre pour recueillir les donn\u00e9es sur chaque prescription informatis\u00e9e lors des quinze premiers jours de d\u00e9ploiement de l\u2019analyse pharmaceutique dans une US.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_inter_01-191\">R\u00e9partition temporelle de l\u2019analyse pharmaceutique<\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\"><br \/>\n<\/span><\/h2>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Les prescriptions effectu\u00e9es pendant les heures d\u2019ouverture de la pharmacie, du lundi au vendredi, ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es et valid\u00e9es en trois tranches horaires\u00a0: matin (9h-11h), d\u00e9but d\u2019apr\u00e8s-midi (14h) et fin d\u2019apr\u00e8s-midi (17h). <\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Les prescriptions \u00e9mises en dehors des horaires d\u2019ouverture des PUI ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es et valid\u00e9es en tenant compte de l\u2019organisation de la PUI et du plan de d\u00e9ploiement des logiciels\u00a0: les prescriptions effectu\u00e9es au cours de la contre-visite en dehors des heures d\u2019ouverture de la PUI du lundi au jeudi ont \u00e9t\u00e9 valid\u00e9es le lendemain matin. Les prescriptions du vendredi soir, samedi et dimanche ont \u00e9t\u00e9 valid\u00e9es le lundi matin suivant.\u00a0<\/span><\/p>\n<h1 class=\"para-TC_inter_01\"><span class=\"char-of-TC_txt-219\">R\u00e9sultats<\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\"><br \/>\n<\/span><\/h1>\n<h2 class=\"para-TC_inter_02apr\u00e8s01\"><span class=\"char-of-TC_inter_01-191\">Indicateurs qualitatifs<\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\"><br \/>\n<\/span><\/h2>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Au total, 3\u00a0488 prescriptions ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es\u00a0:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">2\u00a0707 (77,6\u00a0%) en m\u00e9decine\/chirurgie\/obst\u00e9trique (MCO),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">533 (15,3\u00a0%) en soins de suite et de r\u00e9adaptation (SSR),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">248 (7,1\u00a0%) en psychiatrie (Psy).\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Les quatre principales US concern\u00e9es par la validation pharmaceutique\u00a0:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">la MAG (853 prescriptions\/secteur MCO),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">la m\u00e9decine polyvalente d\u2019urgence (MPU) (705 prescriptions\/secteur MCO),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">l\u2019unit\u00e9 neuro-vasculaire (UNV) (589 prescriptions\/secteur MCO),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">la m\u00e9decine polyvalente g\u00e9riatrique (MPG) (556 prescriptions en secteur MCO).\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Les niveaux des interventions\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Le nombre de prescriptions analys\u00e9es est de\u00a0:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">1\u00a0153 (33\u00a0%) en niveau 1 (analyse pharmaceutique avec contr\u00f4le de posologie, des interactions, des rythmes d\u2019administration et conseil pharmaceutique),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">1\u00a0285 (37\u00a0%) en niveau 2 (analyse pharmaceutique incluant les r\u00e9sultats biologiques permettant l\u2019optimisation du traitement),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">1\u00a0018 (29\u00a0%) en niveau 3 (analyse pharmaceutique compl\u00e8te incluant r\u00e9sultats biologiques avec acc\u00e8s au dossier patient),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">10 (&lt;1\u00a0%) en niveau 4 (analyse de l\u2019ensemble des \u00e9l\u00e9ments figurant dans le dossier patient)\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">22 (&lt;1\u00a0%) non d\u00e9fini.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Interventions pharmaceutiques\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Sur 3\u00a0488 prescriptions analys\u00e9es, 464 (13,3\u00a0%) ont fait l\u2019objet d\u2019une IP, soit en moyenne une intervention toutes les huit prescriptions analys\u00e9es. Ces IP repr\u00e9sentent\u00a0:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">6,7\u00a0% des prescriptions de niveau 1 (77 prescriptions),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">14,6\u00a0% des prescriptions de niveau 2 (188 prescriptions),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">20\u00a0% des prescriptions de niveau 3 (197 prescriptions),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">25\u00a0% prescriptions de niveau\u20084 (8 prescriptions).\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Causes des interventions\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Au total, 15 causes d\u2019interventions r\u00e9pertori\u00e9es par la SFPC (2008) et la litt\u00e9rature ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es et \u00e9valu\u00e9es<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><button data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#enc_2012_239_03\">GRAPHIQUE 1<\/button><div id=\"enc_2012_239_03\" class=\"encadre collapse\"><div class=\"page\" title=\"Page 41\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><span class=\"surtitre_enc\">GRAPHIQUE 1<\/span><\/p>\n<h2>Causes des interventions pharmaceutiques<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-30389\" src=\"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.14.55.png\" alt=\"capture-decran-2016-12-30-a-13-14-55\" width=\"600\" height=\"257\" srcset=\"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.14.55.png 600w, https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.14.55-300x129.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Cinq principales causes d\u2019interventions (\u226510\u00a0%) ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9es\u00a0:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">voie\/administration inappropri\u00e9e (17\u00a0%),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">surdosage (15\u00a0%),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">erreur manipulation de l\u2019outil de prescription (13\u00a0%),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">bogues informatiques (11\u00a0%),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">non-conformit\u00e9 au r\u00e9f\u00e9rentiel\/contre-indication (10\u00a0%).\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Types d\u2019intervention\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Au total, huit types d\u2019interventions identifi\u00e9s par la SFPC et retrouv\u00e9s dans la litt\u00e9rature\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(5)<\/sup><\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\">ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s. Les quatre principaux types, repr\u00e9sentant 82\u00a0% des IP, sont les suivants\u00a0:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">adaptation posologique (24\u00a0%),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">substitution (22\u00a0%),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">optimisation des modalit\u00e9s d\u2019administration (20\u00a0%),\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">arr\u00eat (16\u00a0%).\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">M\u00e9dicaments en cause\u00a0<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><strong><span class=\"char-TC_txt-Local-249\">En fonction de la classe pharmacologique<\/span><\/strong>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\">(classification ATC [Anatomical Therapeutic Chemical] fond\u00e9e sur la cible pharmacologique et\/ou anatomique)\u00a0: quatre grandes classes de m\u00e9dicaments sur douze identifi\u00e9es sont impliqu\u00e9es dans des IP\u00a0: m\u00e9dicaments du syst\u00e8me nerveux (29\u00a0%), m\u00e9dicaments des voies digestives et m\u00e9taboliques (20\u00a0%), m\u00e9dicaments du syst\u00e8me cardiovasculaire (19\u00a0%) et m\u00e9dicaments du sang et des organes h\u00e9matopo\u00ef\u00e9tiques (10\u00a0%).\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><strong><span class=\"char-TC_txt-Local-249\">En fonction de la sp\u00e9cialit\u00e9<\/span><\/strong>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\">: quarante-quatre sp\u00e9cialit\u00e9s font l\u2019objet de plus de deux IP\u00a0; douze (28,6\u00a0%) sont \u00e0 l\u2019origine de plus de cinq interventions dont quatre avec plus de dix interventions.<\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-193\"><br \/>\n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_inter_01-191\">Indicateurs quantitatifs<\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\"><br \/>\n<\/span><\/h2>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Au total, 1\u00a0151 prescriptions ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es, dont 740 en MCO (64,2\u00a0%), 276 en SSR (24\u00a0%) et 136 en psy (11,8\u00a0%).\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Horaires de prescription\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Du lundi au vendredi, la principale tranche horaire de prescription est celle du matin (8h30-13h) avec 54\u00a0% des prescriptions. La seconde tranche horaire se situe l\u2019apr\u00e8s-midi (13h00-18h30) avec 30\u00a0% des prescriptions. Enfin, les prescriptions de la garde de semaine repr\u00e9sentent 12\u00a0%. Les prescriptions du week-end (samedi et dimanche) repr\u00e9sentent 4\u00a0%.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">D\u00e9tail de la prescription\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Chaque action m\u00e9dicale sur une ligne de prescription se traduit par un statut sp\u00e9cifique \u2013 cr\u00e9ation, modification et arr\u00eat \u2013 dans le logiciel d\u2019analyse pharmaceutique. Soixante et onze pour cent des prescriptions \u00e0 valider dans le logiciel pharmaceutique contiennent en moyenne de 0 \u00e0 2 lignes de m\u00e9dicaments avec l\u2019action Cr\u00e9ation. Un maximum de 18 lignes de m\u00e9dicaments pour une prescription a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9 au cours de cette \u00e9tude. Environ 97\u00a0% des prescriptions contiennent de 0 \u00e0 2 lignes (maximum 10 lignes) de m\u00e9dicaments avec l\u2019action Modification. Environ 90\u00a0% des prescriptions contiennent de 0 \u00e0 2 lignes (maximum 13 lignes) de m\u00e9dicaments avec l\u2019action Arr\u00eat.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Les feux d\u2019alerte\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Le logiciel affecte \u00e0 chaque sp\u00e9cialit\u00e9 de la prescription quatre feux d\u2019alertes\u00a0: Interaction (Int), Contre-indication (CI), Incompatibilit\u00e9 physico-chimique (Inc) et Hors-livret (HL). Pour l\u2019alerte Interaction, il existe quatre degr\u00e9s de gravit\u00e9\u00a0: Association contre-indiqu\u00e9e, Association d\u00e9conseill\u00e9e, Association faisant l\u2019objet d\u2019une pr\u00e9caution d\u2019emploi et Interaction \u00e0 prendre en compte. Le seuil de d\u00e9tection param\u00e9tr\u00e9 par d\u00e9faut dans le logiciel est au niveau Association d\u00e9conseill\u00e9e. Ce param\u00e9trage signifie que le feu de contr\u00f4le est activ\u00e9 d\u00e8s lors qu\u2019une association d\u00e9conseill\u00e9e ou contre-indiqu\u00e9e est d\u00e9tect\u00e9e au sein de la prescription. Vingt-sept pour cent des prescriptions analys\u00e9es pr\u00e9sentaient au moins un type de feu d\u2019alerte dont 93\u00a0%, avec seulement un type d\u2019alerte. Dans ce dernier cas, l\u2019alerte correspondait dans 91\u00a0% des cas \u00e0 une interaction m\u00e9dicamenteuse.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Avis pharmaceutiques\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Sur 1\u00a0151 prescriptions analys\u00e9es, 88 (7,6\u00a0%) ont fait l\u2019objet d\u2019une IP \u00e9crite, soit une intervention toutes les 14 prescriptions. Sur ces 88 prescriptions, 77 (87,5\u00a0%) contenaient un ou plusieurs avis sp\u00e9cifiques. Sur les 77 prescriptions, 66\u2008prescriptions font l\u2019objet d\u2019un seul avis (85,7\u00a0%), 9 prescriptions de deux avis (11,7\u00a0%) et 2 prescriptions de trois avis (2,6\u00a0%).\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Temps d\u2019analyse et de validation\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Quatorze pour cent des prescriptions sont analys\u00e9es en moins d\u2019une minute, 39\u00a0% entre 1 et 3 minutes, 29,5\u00a0% entre 3 et 5 minutes, 5,6\u00a0% entre 5 et 7 minutes et 9,3\u00a0% en plus de 7\u2008minutes<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><button data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#enc_2012_239_04\">GRAPHIQUE 2<\/button><div id=\"enc_2012_239_04\" class=\"encadre collapse\"><div class=\"page\" title=\"Page 42\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><span class=\"surtitre_enc\">GRAPHIQUE 2<\/span><\/p>\n<h2>Temps d\u2019analyse pharmaceutique\/prescription\/site<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-30386\" src=\"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.10.39.png\" alt=\"capture-decran-2016-12-30-a-13-10-39\" width=\"600\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.10.39.png 600w, https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.10.39-300x150.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/p>\n<h1 class=\"para-TC_inter_01\"><span class=\"char-of-TC_txt-219\">Discussion<\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\"><br \/>\n<\/span><\/h1>\n<h2 class=\"para-TC_inter_02apr\u00e8s01\"><span class=\"char-of-TC_inter_01-191\">Le formulaire\u00a0<\/span><\/h2>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">La cr\u00e9ation des deux grilles \u00e9lectroniques sur la plate-forme Google Documents r\u00e9pond \u00e0 une n\u00e9cessit\u00e9 de l\u2019\u00e9tablissement d\u2019\u00e9valuer l\u2019activit\u00e9 de validation pharmaceutique afin de dimensionner les moyens n\u00e9cessaires. Elle r\u00e9sulte de l\u2019absence de modules statistiques dans le logiciel pharmaceutique. Simples, ergonomiques et rapides de conception, les deux formulaires permettent aux pharmaciens des trois sites d\u2019enregistrer des donn\u00e9es horodat\u00e9es dans une table de donn\u00e9es exportable sous un logiciel tableur standard. La m\u00e9thodologie de cette \u00e9valuation alourdit significativement le temps d\u00e9di\u00e9 au processus d\u2019analyse pharmaceutique. Suite \u00e0 ce constat, le recueil de ces marqueurs est d\u00e9sormais effectu\u00e9 uniquement pour les prescriptions avec IP. Pour s\u2019affranchir d\u2019un outil externe et gagner en pertinence et en efficience, les pharmaciens, avec la participation \u00e9troite de la direction des services informatiques du CHU et d\u2019un ing\u00e9nieur qualiticien, travaillent sur un nouveau support. La grille des indicateurs SFPC est le standard valid\u00e9 pour quantifier l\u2019activit\u00e9 de pharmacie clinique. Toutefois, ces indicateurs ne prennent pas en compte les IP li\u00e9es \u00e0 l\u2019informatisation elle-m\u00eame, constat\u00e9es au cours de cette \u00e9tude\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(6)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. Une nouvelle grille des causes et des IP, en cours d\u2019\u00e9laboration, s\u2019appuie sur le standard SFPC et prend en compte les nouvelles erreurs dues au support informatique\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(7)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. Ce projet apportera plus de pertinence \u00e0 ces indicateurs.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Les niveaux d\u2019intervention\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Les r\u00e9sultats montrent une r\u00e9partition \u00e9quivalente entre les niveaux 1, 2 et 3. Les prescriptions de niveau 4 (analyse des \u00e9l\u00e9ments figurant dans le dossier patient) restent faibles au regard des autres niveaux puisqu\u2019elles n\u00e9cessitent le d\u00e9placement d\u2019un pharmacien dans l\u2019US lorsque tous les \u00e9l\u00e9ments ne figurent pas dans le dossier patient informatis\u00e9. Une analyse d\u00e9taill\u00e9e des niveaux d\u2019interventions par site montrent une disparit\u00e9 des r\u00e9sultats (<\/span><em><span class=\"char-TC_txt_ital-Local-240\">graphique 3<\/span><\/em><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">). Les pratiques individuelles de validation entre les diff\u00e9rents pharmaciens sont h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes. Cette h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 est notamment li\u00e9e \u00e0 une organisation de validation et \u00e0 des pratiques d\u2019analyses diff\u00e9rentes en termes de m\u00e9thodologie et de perception de la notion d\u2019analyse pharmaceutique. L\u2019analyse des interventions par niveau montre que les IP augmentent proportionnellement \u00e0 la quantit\u00e9 d\u2019informations disponibles. Sur la base de ces r\u00e9sultats, un travail transversal d\u2019harmonisation des pratiques et de l\u2019organisation de validation a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><button data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#enc_2012_239_05\">GRAPHIQUE 3<\/button><div id=\"enc_2012_239_05\" class=\"encadre collapse\"><div class=\"page\" title=\"Page 43\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><span class=\"surtitre_enc\">GRAPHIQUE 3<\/span><\/p>\n<h2>Niveaux d\u2019interventions par site<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-30387\" src=\"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.10.59.png\" alt=\"capture-decran-2016-12-30-a-13-10-59\" width=\"600\" height=\"385\" srcset=\"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.10.59.png 600w, https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.10.59-300x193.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Causes des interventions\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Cette \u00e9tude montre deux grandes causes d\u2019interventions, l\u2019une li\u00e9e aux m\u00e9dicaments (voie\/administration inappropri\u00e9e, surdosage, non-conformit\u00e9 au r\u00e9f\u00e9rentiel\/contre-indication), l\u2019autre li\u00e9e \u00e0 l\u2019outil informatique lui-m\u00eame (erreur de manipulation ou m\u00e9susage de l\u2019outil de prescription et bug informatique). La prescription informatis\u00e9e contribue \u00e0 r\u00e9duire le nombre d\u2019erreurs m\u00e9dicamenteuses<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(8)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. Deux grandes \u00e9tudes ont montr\u00e9 une r\u00e9duction de 55 \u00e0 81\u00a0% de ces erreurs\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(9)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. Toutefois, l\u2019utilisation de la prescription informatis\u00e9e entra\u00eene l\u2019apparition de nouveaux types d\u2019erreurs li\u00e9es au logiciel et \u00e0 son utilisation\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(10)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">.\u00a0<\/span><em><span class=\"char-TC_txt_ital-Local-240\">In fine<\/span><\/em><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">, le logiciel augmente la s\u00e9curit\u00e9 du patient\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(11)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. Dans cette \u00e9tude, la principale source d\u2019erreurs constat\u00e9e n\u2019est pas li\u00e9e \u00e0 l\u2019outil informatique.<br \/>\n<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Types d\u2019intervention\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Les quatre principales interventions identifi\u00e9es montrent que les pharmaciens favorisent les interventions \u00e0 risque d\u2019iatrog\u00e9nie m\u00e9dicamenteuse. Celles qui tendent \u00e0 r\u00e9soudre l\u2019iatrog\u00e9nie induite par l\u2019informatisation ne repr\u00e9sentent que 2\u00a0% des IP bien que le m\u00e9susage soit la troisi\u00e8me cause d\u2019IP identifi\u00e9e (13\u00a0%). Une des explications de ce constat r\u00e9side dans la dissociation des fonctionnalit\u00e9s entre les \u00e9crans m\u00e9decins et les \u00e9crans pharmaciens au sein du logiciel d\u2019aide \u00e0 la prescription (LAP) et du logiciel d\u2019aide \u00e0 la validation pharmaceutique (LAVP). En cons\u00e9quence, chacun des acteurs n\u2019a pas une ma\u00eetrise compl\u00e8te des interactions entre le LAP et le LAVP.<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Cette dissociation a pour cons\u00e9quence deux types de visualisation des donn\u00e9es m\u00e9dicamenteuses \u2013 graphique pour le logiciel de prescription, textuelle tabulaire pour le logiciel pharmaceutique \u2013, ce qui augmente l\u2019effort cognitif du pharmacien lors de l\u2019analyse. De plus, chaque action m\u00e9dicale est traduite en flux d\u2019informations (norme PN13) et restitu\u00e9e au logiciel pharmaceutique selon une chronologie et un libell\u00e9 sp\u00e9cifique qui donnent parfois naissance \u00e0 des bogues informatiques. Pouvoir identifier et intervenir sur les erreurs informatiques impose aux pharmaciens de conna\u00eetre l\u2019ensemble des fonctionnalit\u00e9s du logiciel de prescription et des erreurs informatiques connues. La rigidit\u00e9 du logiciel, la multiplication des fonctionnalit\u00e9s et la pr\u00e9sence de bogues n\u2019encouragent pas les pharmaciens \u00e0 intervenir sur ce type de risque iatrog\u00e8ne. Les r\u00e9sultats obtenus conduisent \u00e0 se poser la question du r\u00f4le du pharmacien dans le traitement des erreurs li\u00e9es \u00e0 l\u2019outil informatique lui-m\u00eame (m\u00e9susage, d\u00e9ficit de formation).\u00a0<\/span><\/p>\n<h2 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_inter_01-191\">M\u00e9dicaments en cause\u00a0<\/span><\/h2>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Les quatre m\u00e9dicaments ayant engendr\u00e9 plus de 10 IP sont le parac\u00e9tamol per-os, l\u2019enoxaparine sodique, l\u2019\u00e9som\u00e9prazole et le parac\u00e9tamol injectable. Ces quatre m\u00e9dicaments n\u2019appartiennent pas \u00e0 l\u2019une des cinq familles responsables d\u2019\u00e9v\u00e9nements ind\u00e9sirables graves observ\u00e9s en milieu hospitalier d\u2019apr\u00e8s les \u00e9tudes nationales sur les \u00e9v\u00e9nements ind\u00e9sirables graves li\u00e9s au processus de soins 2004 et 2009. Certains des m\u00e9dicaments ou classes de m\u00e9dicaments identifi\u00e9s dans cette \u00e9tude l\u2019avaient d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 comme principaux responsables des interventions dans une \u00e9tude fran\u00e7aise men\u00e9e dans six centres hospitaliers\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(12)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. On peut noter l\u2019absence d\u2019interventions relatives aux anticoagulants oraux qui constituent une des sources importantes d\u2019iatrog\u00e9nie m\u00e9dicamenteuse. Le parac\u00e9tamol injectable est la premi\u00e8re cause d\u2019IP.<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Une \u00e9tude avant\/apr\u00e8s informatisation des consommations de parac\u00e9tamol injectable sur une unit\u00e9 de soins MCO (unit\u00e9 neuro-vasculaire) et sur des p\u00e9riodes identiques (11 mois) montre une r\u00e9duction de 27\u00a0% des consommations. <\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Une \u00e9tude avant\/apr\u00e8s informatisation des consommations d\u2019enoxaprine sodique et d\u2019h\u00e9parine sodique, alternative th\u00e9rapeutique dans le cadre du respect du bon usage des h\u00e9parines de bas poids mol\u00e9culaires (HBPM) chez le sujet \u00e2g\u00e9 insuffisant r\u00e9nal montre une r\u00e9duction de la consommation de 20\u00a0% d\u2019enoxaparine et une augmentation de 70\u00a0% d\u2019unit\u00e9 d\u2019h\u00e9parine calcique dans une autre unit\u00e9 de soins MCO (m\u00e9decine aigu\u00eb g\u00e9riatrique).\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Nature de l\u2019intervention\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Cet item permet de classifier les avis pharmaceutiques \u00e9mis au cours de l\u2019analyse pharmaceutique. Ce travail entre dans un processus d\u2019harmonisation via la cr\u00e9ation d\u2019un th\u00e9saurus des commentaires pharmaceutiques en fonction des m\u00e9dicaments prescrits.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Les feux d\u2019alerte\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">L\u2019alerte la plus fr\u00e9quemment observ\u00e9e est celle des interactions m\u00e9dicamenteuses. Le logiciel d\u2019analyse pharmaceutique dispose d\u2019un syst\u00e8me de d\u00e9tection des interactions m\u00e9dicamenteuses (SDIAM)\u00a0; il est possible d\u2019y d\u00e9finir le niveau des interactions que l\u2019on souhaite visualiser pendant l\u2019analyse (contre-indication, association d\u00e9conseill\u00e9e, pr\u00e9cautions d\u2019emploi ou prise en compte). Afin d\u2019\u00e9viter que toutes les prescriptions apparaissent avec des anomalies, seuls les niveaux Contre-indication absolue et Association d\u00e9conseill\u00e9e ont \u00e9t\u00e9 param\u00e9tr\u00e9s pour un affichage dans le logiciel.<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Un des reproches fait aux SDIAM est le manque de pertinence clinique li\u00e9 \u00e0 leur mode de fonctionnement qui s\u2019appuie sur des connaissances trop statiques et th\u00e9oriques\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(13)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. Les SDIAM devraient prendre en compte le contexte clinique et les pratiques cliniques. L\u2019\u00e9quipe Inserm U872 du Pr Degoulet travaille sur des axes d\u2019am\u00e9lioration de la pertinence de ces syst\u00e8mes. La gestion des alertes, notamment celle des interactions m\u00e9dicamenteuses, demeure une probl\u00e9matique connue pour les logiciels de prescription. Pauvret\u00e9 ou richesse d\u2019informations, terminologie confuse, ergonomie non adapt\u00e9e, niveau de param\u00e9trage absent, symboliques diverses et nombreuses, outrepassement des alertes sont responsables d\u2019erreurs de prescription\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(14)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. <\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Le cumul de ces informations augmente l\u2019effort cognitif pouvant amener fatigue et agacement pour le prescripteur, voire une perte totale d\u2019attention (<\/span><em><span class=\"char-TC_txt_ital-Local-240\">wolf cry syndrom\u00a0<\/span><\/em><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(15)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">).\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Certaines des probl\u00e9matiques \u00e9voqu\u00e9es ci-dessus s\u2019appliquent \u00e9galement aux logiciels d\u2019analyse pharmaceutique. Par exemple, une alerte signale syst\u00e9matiquement les associations d\u00e9conseill\u00e9es potassium\/inhibiteur de l\u2019enzyme de conversion ou encore l\u2019association clopidogrel\/acide ac\u00e9tylsalicylique. \u00c0 l\u2019inverse, certaines associations connues pour \u00eatre d\u00e9conseill\u00e9es ne font pas l\u2019objet d\u2019une alerte (\u00e9noxaparine\/h\u00e9parine calcique, tramadol\/inhibiteur recapture s\u00e9rotonine ou mians\u00e9rine\/tian\u00e9ptine). Par ailleurs, lorsqu\u2019on arr\u00eate un m\u00e9dicament pour lequel une interaction est signal\u00e9e, l\u2019affichage de l\u2019alerte demeure pour l\u2019autre m\u00e9dicament impliqu\u00e9 dans l\u2019interaction. L\u2019analyse pharmaceutique ne doit pas reposer uniquement sur les alertes du logiciel, elle ne peut faire abstraction des connaissances scientifiques des pharmaciens cliniciens. <\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Dans la mesure o\u00f9 les alertes \u00e9mises par le programme informatique manquent de pertinence clinique, il n\u2019est pour le moment pas possible d\u2019envisager d\u2019automatiser, m\u00eame partiellement, l\u2019analyse pharmaceutique comme le ferait un syst\u00e8me expert.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Interventions pharmaceutiques\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Le taux d\u2019intervention passe de 7,6\u00a0% en p\u00e9riode de d\u00e9ploiement \u00e0 13,3\u00a0% en p\u00e9riode postd\u00e9ploiement. Cette diff\u00e9rence paradoxale s\u2019explique par le fait que, au cours du d\u00e9ploiement, le pharmacien observe et s\u2019approprie les pratiques de prescription et les connaissances scientifiques qui les fondent pour les appliquer en phase postd\u00e9ploiement. Les donn\u00e9es fran\u00e7aises montrent des taux d\u2019intervention variant de 4,66\u00a0% \u00e0 50\u00a0%\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(16)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">.<br \/>\n<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Les interventions li\u00e9es \u00e0 l\u2019informatisation (erreurs de manipulation et bogues) avec les logiciels repr\u00e9sentent un quart des causes d\u2019interventions. Ce r\u00e9sultat s\u2019inscrit dans la fourchette de 5,1\u00a0% \u00e0 49\u00a0% retrouv\u00e9e dans la litt\u00e9rature\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(17)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. <\/span><\/p>\n<h3 class=\"para-TC_inter_02\"><span class=\"char-of-TC_txt-82\">Temps d\u2019analyse et de validation,\u00a0impact organisationnel\u00a0<\/span><\/h3>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Dans 68,7\u00a0% des cas, il faut entre 1 et 5 minutes pour analyser et valider une prescription. Une analyse d\u00e9taill\u00e9e du temps d\u2019analyse par site montre une h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 selon les sites (<em>voir plus haut le\u00a0<\/em><\/span><em><span class=\"char-TC_txt_ital-Local-240\">graphique 3<\/span><\/em><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">). Le temps moyen d\u2019analyse est de 3 minutes pour HSJ, 3,2 min pour HD et 1,7 min pour HGRL. Une des principales raisons \u00e0 cette diminution du temps moyen de validation sur HGRL est la pr\u00e9sence de protocoles valid\u00e9s par l\u2019institution et rattach\u00e9s \u00e0 des motifs d\u2019hospitalisation. L\u2019utilisation de protocoles r\u00e9duit l\u2019effort cognitif, le nombre d\u2019\u00e9tapes de prescription et rationalise la prescription\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(18)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">. Leur utilisation contribue \u00e0 r\u00e9duire le temps d\u2019analyse pharmaceutique. D\u2019autres raisons (nombre de lignes de prescription, complexit\u00e9 des prises en charge th\u00e9rapeutiques, exp\u00e9rience de validation) peuvent expliquer ces diff\u00e9rences, mais elles n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 quantifi\u00e9es \u00e0 ce jour.<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Les r\u00e9sultats de cette \u00e9tude doivent prendre en compte d\u2019autres param\u00e8tres. En effet, ce travail porte sur une activit\u00e9 quotidienne d\u2019analyse pharmaceutique et doit permettre de mesurer des dur\u00e9es moyennes d\u2019analyse. Or, ce recueil a \u00e9t\u00e9 concomitant au d\u00e9ploiement du logiciel dans les unit\u00e9s de soins. De ce fait, nous avons identifi\u00e9 treize param\u00e8tres (<\/span><em><span class=\"char-TC_txt_ital-Local-240\">tableau 3<\/span><\/em><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">) r\u00e9partis en trois domaines (unit\u00e9s de soins, pharmacie et logiciel) qui impactent le temps de validation et doivent \u00eatre pris en compte pour une estimation du nombre d\u2019\u00e9quivalent temps plein (ETP) pharmaciens n\u00e9cessaire. L\u2019\u00e9valuation du nombre d\u2019ETP reste complexe et ne devrait pas reposer sur des arguments math\u00e9matiques uniquement.\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><button data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#enc_2012_239_06\">TABLEAU 3<\/button><div id=\"enc_2012_239_06\" class=\"encadre collapse\"><div class=\"page\" title=\"Page 45\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><span class=\"surtitre_enc\">TABLEAU 3<\/span><\/p>\n<h2>Param\u00e8tres d\u2019\u00e9valuation des ETP pharmaciens pour l\u2019analyse\u00a0et la validation des prescriptions<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-30388\" src=\"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Capture-d\u2019\u00e9cran-2016-12-30-\u00e0-13.11.10.png\" alt=\"capture-decran-2016-12-30-a-13-11-10\" width=\"600\" height=\"414\" 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finalement une r\u00e9organisation de l\u2019organisation pharmaceutique du CHU. <\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Les actions effectu\u00e9es\u00a0:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">mutualisation et transversalisation des activit\u00e9s de pharmacie clinique au travers de l\u2019individualisation d\u2019un process intitul\u00e9 \u00ab\u00a0pharmacie clinique\u00a0\u00bb au sein du p\u00f4le (changement structurel)\u00a0;\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">mise en commun de r\u00e8gles harmonis\u00e9es de validation pour l\u2019ensemble de l\u2019\u00e9quipe de pharmaciens acteurs de validation\u00a0: par exemple, r\u00e8gles pour le patient entrant, suivi biologique des m\u00e9dicaments \u00e0 marge th\u00e9rapeutique \u00e9troite, r\u00e8gles de substitution\u00a0;\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">synth\u00e8se formalis\u00e9e et partag\u00e9e des pratiques de prescription valid\u00e9es au sein des diff\u00e9rentes unit\u00e9s de soins (th\u00e9saurus, protocoles, r\u00e9f\u00e9rences \u00e0 des publications, mod\u00e8les d\u2019avis pharmaceutiques) d\u00e9clin\u00e9es par th\u00e9matiques cliniques (sujet \u00e2g\u00e9, constipation, insuffisance r\u00e9nale, guide antibiotiques\u2026)\u00a0;\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">r\u00e9partition de l\u2019ensemble des unit\u00e9s de soins en deux profils de validation (sch\u00e9matiquement A\/profil MCO, B\/profil SSR et psychiatrie) et affectation par demi-journ\u00e9e d\u2019un profil par pharmacien (planning hebdomadaire)\u00a0;\u00a0<\/span><\/li>\n<li class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">mise en place d\u2019un staff mensuel de pharmacie clinique abordant les sujets d\u2019actualit\u00e9 en mati\u00e8re de th\u00e9rapeutique.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"para-TC_inter_01\"><em><span class=\"char-of-TC_inter_03-76\">Entre le p\u00f4le pharmacie et les p\u00f4les cliniques<\/span><br \/>\n<\/em><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">La mise en \u0153uvre de la validation pharmaceutique au cours du d\u00e9ploiement de l\u2019informatisation du circuit du m\u00e9dicament conduit les pharmaciens et les prescripteurs \u00e0 des \u00e9changes r\u00e9guliers sous forme de messages \u00e9lectroniques au sein du logiciel, de courriels et de conversations t\u00e9l\u00e9phoniques.<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_inter_01\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Une \u00e9volution qualitative et quantitative du contenu, de la formulation et du nombre d\u2019avis pharmaceutiques a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9e suite aux \u00e9changes informels avec les diff\u00e9rents acteurs, l\u2019activit\u00e9 de validation pharmaceutique agissant comme un relais de communication entre pharmaciens et m\u00e9decins. <\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">\u00c0 cette \u00e9tape, l\u2019id\u00e9e d\u2019une contractualisation entre p\u00f4le pharmacie et certains p\u00f4les cliniques est \u00e9voqu\u00e9e afin de formaliser plus avant les modalit\u00e9s des interventions pharmaceutiques.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p class=\"para-TC_inter_01\">Les moyens humains et mat\u00e9riels n\u00e9cessaires \u00e0 la validation pharmaceutique des prescriptions sont significatifs et doivent \u00eatre en ad\u00e9quation avec les attentes institutionnelles en termes de s\u00e9curit\u00e9, d\u2019efficience et de qualit\u00e9.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p class=\"para-TC_inter_01\"><em><span class=\"char-of-TC_inter_03-76\">Entre le p\u00f4le pharmacie et la direction<\/span><\/em><br \/>\n<span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Un contexte de rationalisation de l\u2019utilisation des ressources financi\u00e8res, d\u2019\u00e9volution r\u00e9glementaire (d\u00e9cret du 6 avril 2011 relatif au management de la qualit\u00e9 de la prise en charge m\u00e9dicamenteuse), de contractualisation avec l\u2019ARS (contrat de bon usage du m\u00e9dicament [CBUM] liant en partie niveau d\u2019informatisation du circuit du m\u00e9dicament et taux de remboursement des m\u00e9dicaments et dispositifs m\u00e9dicaux en sus des GHS) et de certification des \u00e9tablissements de sant\u00e9 v.2010 (crit\u00e8re 20a prioritaire\u00a0: d\u00e9marche qualit\u00e9 de la prise en charge m\u00e9dicamenteuse du patient).<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_inter_01\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">L\u2019institution se doit de se doter d\u2019outils strat\u00e9giques de pilotage du projet d\u2019informatisation du circuit du m\u00e9dicament. En effet, les moyens humains et mat\u00e9riels n\u00e9cessaires \u00e0 la validation pharmaceutique des prescriptions sont significatifs et doivent \u00eatre en ad\u00e9quation avec les attentes institutionnelles en termes de s\u00e9curit\u00e9, d\u2019efficience et de qualit\u00e9. La contractualisation interne entre p\u00f4le pharmacie et p\u00f4les cliniques est compl\u00e9t\u00e9e par une autre forme de contractualisation entre p\u00f4le pharmacie et direction.\u00a0<\/span><\/p>\n<h1 class=\"para-TC_inter_01\"><span class=\"char-of-TC_txt-219\">Conclusion<\/span>\u00a0<span class=\"char-TC_txt-Local-10\"><br \/>\n<\/span><\/h1>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">L\u2019analyse pharmaceutique informatis\u00e9e coupl\u00e9e \u00e0 la prescription et au dossier patient informatis\u00e9 permet une analyse exhaustive de la prescription. Les objectifs de ces nouvelles technologies sont d\u2019am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 du patient, la qualit\u00e9 des prises en charge et l\u2019efficience mais leur utilisation s\u2019accompagne de modifications consid\u00e9rables des organisations et des pratiques chez les professionnels de sant\u00e9 de l\u2019\u00e9tablissement impliqu\u00e9s dans le circuit du m\u00e9dicament\u00a0<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-99\"><sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(19)<\/sup><\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">.<\/span><\/p>\n<p class=\"para-TC_txt\"><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">\u00c0 la suite du premier d\u00e9ploiement important de l\u2019informatisation de la prescription, de l\u2019analyse pharmaceutique et la tra\u00e7abilit\u00e9 des administrations infirmi\u00e8res, cette \u00e9tude a permis de mesurer l\u2019impact pharmaceutique de la validation informatis\u00e9e. Elle a montr\u00e9 une h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des pratiques de validation et a mis en \u00e9vidence des probl\u00e9matiques organisationnelles (temps de validation, moyens humains disponibles). Bien que r\u00e9alis\u00e9e dans la premi\u00e8re ann\u00e9e de d\u00e9ploiement des logiciels et sur une dur\u00e9e de 55 jours, les r\u00e9sultats observ\u00e9s ont conduit \u00e0 mettre en place un ensemble de mesures visant \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019organisation et l\u2019efficience de la validation\u00a0: planification structur\u00e9e et transversale de la validation pharmaceutique entre sites, collaboration \u00e9troite entre l\u2019\u00e9diteur et \u00e9tablissement pour am\u00e9liorer l\u2019ergonomie et les performances du logiciel utilis\u00e9, contractualisation d\u2019un plan de d\u00e9ploiement avec l\u2019agence r\u00e9gionale de sant\u00e9 Pays de la Loire, mise en place de staffs de pharmacie clinique et enfin travaux d\u2019harmonisation des pratiques avec la collaboration des diff\u00e9rents professionnels de sant\u00e9.<br \/>\n<\/span><span class=\"char-TC_txt-Local-10\">Ces mesures permettent d\u2019envisager un d\u00e9ploiement \u00e0 plus grande \u00e9chelle de la validation pharmaceutique informatis\u00e9e tout en tenant compte des effectifs pharmaciens, d\u2019\u00e9valuer les diff\u00e9rentes formes de retour sur investissement de cette nouvelle activit\u00e9 pharmaceutique et d\u2019envisager une nouvelle \u00e9valuation postharmonisation.<\/span><\/p>\n<p><em><strong>Remerciements<br \/>\nBrigitte Maulaz (pharmacien), Louise Triquet (interne en pharmacie), Marie Alexandra Trainaud (pharmacien), Marie Sarah Marchand (interne en pharmacie), Sylvie Jaccard (pharmacien), Val\u00e9rie Horvais (pharmacien).<\/strong><\/em><\/p>\n<script>function PlayerjsAsync(){} if(window[\"Playerjs\"]){PlayerjsAsync();}<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\ufeffL\u2019informatisation de la s\u00e9curisation du circuit du m\u00e9dicament, une pr\u00e9occupation quotidienne en \u00e9tablissement de sant\u00e9, est aujourd\u2019hui incontournable et encadr\u00e9e par des dispositifs contractuels et l\u00e9gaux. Les auteurs pr\u00e9sentent ici l\u2019\u00e9valuation de l\u2019impact pharmaceutique et organisationnel de l\u2019activit\u00e9 d\u2019analyse des prescriptions informatis\u00e9es au moyen d\u2019indicateurs qualitatifs et quantitatifs sur trois sites g\u00e9ographiques du CHU de Nantes. Les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 une h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des proc\u00e9d\u00e9s d\u2019analyse d\u2019un pharmacien \u00e0 l\u2019autre, qui a n\u00e9cessit\u00e9 une harmonisation des pratiques, une am\u00e9lioration de l\u2019efficience, une \u00e9valuation de l\u2019impact \u00e9conomique de l\u2019utilisation du logiciel et une r\u00e9organisation de l\u2019organisation pharmaceutique.<\/p>\n","protected":false},"author":1202,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":""},"categories":[26,2],"tags":[31,30,626,244,574,157,241],"class_list":["post-15362","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-dossier","category-gestions-hospitalieres","tag-amelioration","tag-analyse","tag-analyse-pharmaceutique","tag-circuit-du-medicament","tag-indicateur","tag-informatisation","tag-resultats"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.8.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00c9valuer l\u2019analyse pharmaceutique des prescriptions informatis\u00e9es - Gestions hospitali\u00e8res<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00c9valuer l\u2019analyse pharmaceutique des prescriptions informatis\u00e9es - Gestions hospitali\u00e8res\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\ufeffL\u2019informatisation de la s\u00e9curisation du circuit du m\u00e9dicament, une pr\u00e9occupation quotidienne en \u00e9tablissement de sant\u00e9, est aujourd\u2019hui incontournable et encadr\u00e9e par des dispositifs contractuels et l\u00e9gaux. 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Les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 une h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des proc\u00e9d\u00e9s d\u2019analyse d\u2019un pharmacien \u00e0 l\u2019autre, qui a n\u00e9cessit\u00e9 une harmonisation des pratiques, une am\u00e9lioration de l\u2019efficience, une \u00e9valuation de l\u2019impact \u00e9conomique de l\u2019utilisation du logiciel et une r\u00e9organisation de l\u2019organisation pharmaceutique.","og_url":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/","og_site_name":"Gestions hospitali\u00e8res","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/gestionshospitalieres\/","article_published_time":"2012-03-31T22:00:00+00:00","article_modified_time":"2018-03-08T15:07:16+00:00","author":"yann Le Sager","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@revue_GH","twitter_site":"@revue_GH","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"yann Le Sager","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"24 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/"},"author":{"name":"yann Le Sager","@id":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/#\/schema\/person\/810c9671279c5f5a094f6f0a42237516"},"headline":"\u00c9valuer l\u2019analyse pharmaceutique des prescriptions informatis\u00e9es","datePublished":"2012-03-31T22:00:00+00:00","dateModified":"2018-03-08T15:07:16+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/"},"wordCount":4806,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/#organization"},"keywords":["am\u00e9lioration","analyse","analyse pharmaceutique","circuit du m\u00e9dicament","indicateur","informatisation","r\u00e9sultats"],"articleSection":["dossier","Gestions Hospitali\u00e8res"],"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/","url":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/evaluer-lanalyse-pharmaceutique-des-prescriptions-informatisees\/","name":"\u00c9valuer l\u2019analyse pharmaceutique des prescriptions informatis\u00e9es - 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