{"id":33777,"date":"2010-10-01T16:35:30","date_gmt":"2010-10-01T14:35:30","guid":{"rendered":"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/?p=33777"},"modified":"2018-03-09T15:07:56","modified_gmt":"2018-03-09T14:07:56","slug":"administration-medicament-lecture-code-barres-lit-malade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/administration-medicament-lecture-code-barres-lit-malade\/","title":{"rendered":"Administration du m\u00e9dicament : la lecture code-barres au lit du malade"},"content":{"rendered":"Temps de lecture\u00a0: <\/span> 6<\/span> minutes<\/span><\/span>

L\u2019efficacit\u00e9 de la technologie code-barres pour pr\u00e9venir les erreurs d\u2019administration des m\u00e9dicaments \u00e9tait pr\u00e9visible et attendue tant elle paraissait emprunte de bon sens. Elle est d\u00e9sormais scientifiquement d\u00e9montr\u00e9e depuis la publication dans le New England Journal of Medicine<\/em>, le 6 mai 2010, des r\u00e9sultats d\u2019une \u00e9tude r\u00e9alis\u00e9e au Brigham and Women\u2019s Hospital de Boston(1)<\/sup>.\u00a0L\u2019application \u00e0 l\u2019h\u00f4pital de cette technologie simple, utilis\u00e9e avec succ\u00e8s depuis plus de vingt ans dans la grande distribution et l\u2019industrie, aurait donc un impact consid\u00e9rable sur la qualit\u00e9 des soins, puisqu\u2019elle permettrait d\u2019\u00e9viter un \u00e9v\u00e9nement ind\u00e9sirable m\u00e9dicamenteux tous les trois jours dans chaque lit hospitalier aigu !\u00a0Un r\u00e9sultat d\u2019une telle ampleur ne devrait-il pas interpeller le politique sur le fait de rendre cette proc\u00e9dure obligatoire\u00a0dans nos h\u00f4pitaux et \u00e9tablissements m\u00e9dico-sociaux ?<\/p>\n

Cette \u00e9quipe prestigieuse, emmen\u00e9e par David Bates et qui publie r\u00e9guli\u00e8rement depuis quinze ans des travaux de qualit\u00e9 sur la s\u00e9curisation de la prise en charge m\u00e9dicamenteuse \u00e0 l\u2019h\u00f4pital, a d\u00e9j\u00e0 apport\u00e9 la d\u00e9monstration d\u2019une r\u00e9duction de 55 % des \u00e9v\u00e9nements ind\u00e9sirables graves non intercept\u00e9s (potentiels et\/ou av\u00e9r\u00e9s) apr\u00e8s la mise en place d\u2019une prescription informatis\u00e9e(2)<\/sup>, mais aussi de l\u2019utilit\u00e9 de la lecture code-barres pour diminuer les erreurs de dispensation par la pharmacie(3)<\/sup>.\u00a0Il manquait probablement une \u00e9tude m\u00e9thodologiquement indiscutable et portant sur un nombre d\u2019unit\u00e9s cliniques participantes et de doses administr\u00e9es suffisamment cons\u00e9quent pour valider l\u2019emploi de la technologie du code-barres au lit du malade. Ce travail, dont nous proposons ici l\u2019analyse, nous semble avoir combl\u00e9 ce vide.<\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9 de l\u2019\u00e9tude\u00a0et principaux r\u00e9sultats<\/h1>\n

Le syst\u00e8me \u00e9lectronique d\u2019enregistrement\u00a0de l\u2019administration des m\u00e9dicaments<\/h2>\n

Le plan \u00e9lectronique d\u2019administration des m\u00e9dicaments est aliment\u00e9 directement par le logiciel de prescription du m\u00e9decin et permet au personnel infirmier de prendre connaissance de la prescription, de produire des alarmes afin de rappeler aux soignants les traitements qui restent \u00e0 administrer \u00e0 chaque patient et rend lisible l\u2019enregistrement de l\u2019administration pour tout membre de l\u2019\u00e9quipe de soins. Lorsqu\u2019un m\u00e9dicament doit \u00eatre administr\u00e9 \u00e0 un patient, l\u2019infirmier utilise un lecteur portable sans fil pour scanner le code-barres de chaque dose unitaire \u00e0 administrer, code qu\u2019il scanne ensuite sur le bracelet d\u2019identification du patient. Cela permet de s\u2019assurer que le \u00ab\u00a0bon m\u00e9dicament\u00a0\u00bb a \u00e9t\u00e9 administr\u00e9 \u00e0 la \u00ab\u00a0bonne dose\u00a0\u00bb au \u00ab\u00a0bon patient\u00a0\u00bb au \u00ab bon moment \u00bb. Si le syst\u00e8me \u00e9lectronique d\u2019enregistrement d\u00e9tecte une erreur au cours de n\u2019importe quelle \u00e9tape de ce processus, l\u2019application \u00e9met une alerte et n\u2019autorisera pas l\u2019infirmier \u00e0 poursuivre l\u2019administration, et ce jusqu\u2019\u00e0 ce qu\u2019un motif pour justifier le for\u00e7age de l\u2019alerte soit entr\u00e9 dans le syst\u00e8me.<\/p>\n

Il faut noter que le Brigham and Women\u2019s Hospital utilisait d\u00e8s 2005 un Data Matrix permettant de tracer le lot de fabrication et la date de p\u00e9remption, soit plus de cinq ans d\u2019avance sur nous (en France, la date butoir a \u00e9t\u00e9 fix\u00e9e par l\u2019Afssaps au 1er janvier 2011).<\/p>\n

Le Brigham and Women\u2019s Hospital (BWH)<\/h2>\n

Attenant \u00e0 la tr\u00e8s renomm\u00e9e Harward Medical School, dont il est le deuxi\u00e8me plus grand h\u00f4pital affili\u00e9 pour les enseignements pratiques, le BWH est situ\u00e9 \u00e0 Boston, dans l\u2019\u00c9tat du Massachusetts. Cet h\u00f4pital universitaire de 777 lits offre un plateau technique dans la plupart des sp\u00e9cialit\u00e9s m\u00e9dicales et chirurgicales, r\u00e9alise pr\u00e8s d\u2019un million de consultations annuelles, 44 000 admissions, 9 000 naissances et accueille 54 000 patients aux urgences. Il emploie 12 000 agents, dont 3 000 m\u00e9decins, plus de 1 000 chercheurs et 2 800 infirmi\u00e8res.<\/p>\n

M\u00e9thodologie de l\u2019\u00e9tude<\/h2>\n

Cette \u00e9tude subventionn\u00e9e par l\u2019Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), l\u2019\u00e9quivalent de notre Haute Autorit\u00e9 de sant\u00e9 (HAS), a consist\u00e9 en l\u2019\u00e9valuation pendant une p\u00e9riode de neuf mois en 2005 des taux d\u2019erreurs li\u00e9es \u00e0 la retranscription de prescriptions et \u00e0 l\u2019administration des m\u00e9dicaments dans 35 unit\u00e9s cliniques de m\u00e9decine, de chirurgie et de soins intensifs. Durant l\u2019ann\u00e9e de l\u2019\u00e9tude, les m\u00e9decins ont r\u00e9dig\u00e9 approximativement 1,7 million de prescriptions et les infirmi\u00e8res ont administr\u00e9 environ 5,9 millions de doses de m\u00e9dicaments. Apr\u00e8s une br\u00e8ve p\u00e9riode d\u2019essais dans des unit\u00e9s pilotes, l\u2019h\u00f4pital a commenc\u00e9 le d\u00e9ploiement du syst\u00e8me \u00e9lectronique d\u2019enregistrement par lecture code-barres de l\u2019administration des m\u00e9dicaments (e-MAR, Electronic Medication Administration Records) en avril 2005. Toutes les deux semaines, entre deux et quatre unit\u00e9s de soins commen\u00e7aient \u00e0 employer la technologie, jusqu\u2019au mois de juillet 2005 au cours duquel les 35 unit\u00e9s cliniques ont mis en \u0153uvre la nouvelle proc\u00e9dure. Pendant les deux semaines de d\u00e9marrage, l\u2019h\u00f4pital avait mis \u00e0 la disposition des unit\u00e9s cliniques des infirmi\u00e8res sp\u00e9cialement form\u00e9es \u00e0 chaque changement d\u2019\u00e9quipe afin d\u2019accompagner les infirmi\u00e8res dans leur apprentissage de la technologie. Les unit\u00e9s d\u2019oncologie n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 incluses dans l\u2019\u00e9tude \u00e0 cause de la complexit\u00e9 des protocoles de chimioth\u00e9rapie, et le d\u00e9ploiement de la lecture code-barres dans ces services a \u00e9t\u00e9 diff\u00e9r\u00e9. L\u2019\u00e9tude \u00e9tait prospective, de type \u00ab\u00a0avant\/apr\u00e8s\u00a0\u00bb, et avait pour objectif de comparer les taux d\u2019erreur dans les unit\u00e9s utilisatrices de la technologie avec ceux constat\u00e9s dans les unit\u00e9s non encore utilisatrices.<\/p>\n

Les erreurs d\u2019administration portant seulement sur l\u2019horaire de prise du m\u00e9dicament ont \u00e9t\u00e9 class\u00e9es \u00e0 part. La m\u00e9thode dite \u00ab d\u2019observation directe \u00bb a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e par des infirmi\u00e8res sp\u00e9cialement entra\u00een\u00e9es pour mesurer les taux d\u2019erreur. Celles-ci sont intervenues dans les unit\u00e9s cliniques deux \u00e0 quatre semaines avant le d\u00e9ploiement de la lecture code-barres au lit du patient, puis quatre \u00e0 huit semaines apr\u00e8s.<\/p>\n

Lorsqu\u2019une erreur d\u2019administration \u00e9tait observ\u00e9e, une recherche \u00e9tait effectu\u00e9e pour v\u00e9rifier si elle n\u2019avait pas pour origine une mauvaise transcription de la prescription. Chaque erreur d\u2019administration et\/ou de transcription \u00e9tait codifi\u00e9e selon un type d\u2019erreur. Ensuite, un groupe multidisciplinaire de m\u00e9decins, pharmaciens, infirmiers se r\u00e9unissait pour confirmer l\u2019erreur et d\u00e9terminer la gravit\u00e9 de l\u2019effet ind\u00e9sirable qu\u2019elle aurait produit chez le patient si elle n\u2019avait pas \u00e9t\u00e9 intercept\u00e9e.<\/p>\n

R\u00e9sultats<\/h2>\n

Ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es 14 041 doses administr\u00e9es, 7 318 dans les unit\u00e9s ayant d\u00e9ploy\u00e9 l\u2019e-MAR et 6 723 dans celles qui ne l\u2019avaient pas encore fait. D\u2019autre part, 3 082 prescriptions retranscrites ont \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9es, 1 283 dans les unit\u00e9s avec code-barres, 1 799 dans les autres ;\u00a0 776 erreurs d\u2019administration non li\u00e9es \u00e0 l\u2019horaire de prise ont \u00e9t\u00e9 observ\u00e9es dans les unit\u00e9s n\u2019ayant pas encore d\u00e9ploy\u00e9 la technologie, soit un taux d\u2019erreur de 11,5 %, contre 495 dans les services qui l\u2019avaient mise en \u0153uvre, soit un taux d\u2019erreur de 6,8 %. Cette diff\u00e9rence repr\u00e9sente une diminution de 41,4 % du risque relatif\u00a0(p < 0,001).<\/p>\n

Cons\u00e9cutivement, le taux d\u2019\u00e9v\u00e9nements ind\u00e9sirables potentiels chute de 50,8 % (p < 0,001) en utilisant la lecture code-barres au chevet du patient. Cette baisse est respectivement de 48,5 % pour les \u00e9v\u00e9nements ind\u00e9sirables ayant une traduction clinique et de 54,1 % pour les \u00e9v\u00e9nements ind\u00e9sirables potentiellement graves. Le petit nombre d\u2019\u00e9v\u00e9nements potentiellement susceptibles de menacer le pronostic vital n\u2019a pas permis d\u2019objectiver une diff\u00e9rence compte tenu de la puissance de l\u2019essai. Les erreurs dues \u00e0 une mauvaise transcription de la prescription ont \u00e9t\u00e9 totalement abolies dans les unit\u00e9s ayant d\u00e9ploy\u00e9 la lecture code-barres. Le b\u00e9n\u00e9fice de l\u2019utilisation de la technologie e-MAR est plus important dans les unit\u00e9s chirurgicales que dans les unit\u00e9s m\u00e9dicales. Les principaux r\u00e9sultats sont pr\u00e9sent\u00e9s dans les tableaux 1 \u00e0 4.<\/p>\n