{"id":37756,"date":"2018-04-01T17:07:52","date_gmt":"2018-04-01T15:07:52","guid":{"rendered":"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/?p=37756"},"modified":"2018-06-14T10:28:22","modified_gmt":"2018-06-14T08:28:22","slug":"intelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/intelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Temps de lecture\u00a0: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 5<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span><p>Notion datant de plusieurs d\u00e9cennies, l\u2019intelligence artificielle a longtemps stagn\u00e9 avant de conna\u00eetre ces derni\u00e8res ann\u00e9es des progr\u00e8s exponentiels. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019essor prodigieux des capacit\u00e9s de calcul informatique et de stockage de donn\u00e9es, des algorithmes qui, hier, n\u2019existaient que sur le papier sont devenus r\u00e9alit\u00e9. Ils permettent non pas de recr\u00e9er le fonctionnement d\u2019un cerveau humain, ce que laisse faussement entendre le terme \u00ab\u2009intelligence artificielle\u2009\u00bb, mais de reproduire quelques-unes de nos aptitudes fondamentales, comme le langage ou la reconnaissance visuelle. Par ailleurs, les algorithmes d\u2019analyse de donn\u00e9es, qui ne rentrent pas <i>stricto sensu<\/i> dans le champ de l\u2019IA, permettent quant \u00e0 eux de d\u00e9celer dans des masses colossales de donn\u00e9es (<i>big data<\/i>) des corr\u00e9lations ou des motifs r\u00e9guliers inaccessibles \u00e0 nos capacit\u00e9s.<\/p>\n<h1>Trois axes d\u2019application m\u00e9dicale<\/h1>\n<p>\u00c9norme producteur d\u2019images, de textes et de donn\u00e9es dont la richesse reste largement inexploit\u00e9e, le secteur m\u00e9dical appara\u00eet comme un domaine d\u2019application privil\u00e9gi\u00e9 pour l\u2019IA et le <i>big data<\/i>. Leurs possibilit\u00e9s se d\u00e9clinent principalement sur trois grands axes.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Le premier est l\u2019assistance au diagnostic, notamment gr\u00e2ce \u00e0 la reconnaissance d\u2019images. Tout derni\u00e8rement, Google annon\u00e7ait avoir mis au point un syst\u00e8me capable de d\u00e9tecter les risques de maladies cardio-vasculaires \u00e0 partir d\u2019une simple image de la r\u00e9tine. Ces syst\u00e8mes se r\u00e9v\u00e8lent en outre extr\u00eamement performants. Une intelligence artificielle est ainsi parvenue \u00e0 distinguer avec plus de fiabilit\u00e9 qu\u2019une vingtaine de dermatologues des tumeurs malignes et des taches b\u00e9nignes.<\/li>\n<li>Le deuxi\u00e8me axe concerne la personnalisation de la m\u00e9decine. En analysant d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, la machine sera capable de sugg\u00e9rer le traitement ou le dosage le plus appropri\u00e9 pour chaque patient. On peut aussi imaginer une d\u00e9tection beaucoup plus pr\u00e9coce des \u00e9pid\u00e9mies ou des facteurs de risque, et donc des mesures de pr\u00e9vention<sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\"> (1)<\/sup> et des campagnes de sensibilisation extr\u00eamement cibl\u00e9es.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li>Troisi\u00e8me et dernier axe, la recherche m\u00e9dicale s\u2019appuie d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 sur la puissance des algorithmes pour mieux comprendre les maladies et \u00e9laborer de nouveaux traitements, dans les domaines de la g\u00e9nomique et de l\u2019immunoth\u00e9rapie par exemple.<\/li>\n<\/ul>\n<h1>Un potentiel qui aiguise des app\u00e9tits<\/h1>\n<p>Ces trois axes promettent de formidables avanc\u00e9es, dont le potentiel commercial n\u2019a bien s\u00fbr pas \u00e9chapp\u00e9 aux g\u00e9ants de la technologie. Google, GE et IBM, en particulier, investissent massivement dans les technologies d\u2019analyse mais aussi dans les donn\u00e9es, indispensables pour fa\u00e7onner et entra\u00eener les intelligences artificielles. Pour nourrir son c\u00e9l\u00e8bre Watson, IBM multiplie ainsi les rachats, comme celui, en 2016, pour 2,6 milliards de dollars, de Truven, qui lui a apport\u00e9 les donn\u00e9es m\u00e9dicales de 200 millions de personnes. Avec leur d\u00e9termination et leur force de frappe, ces acteurs, et tout l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me abondamment financ\u00e9 de la Silicon Valley ou d\u2019ailleurs<sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\"> (2)<\/sup>, jouent en quelque sorte un r\u00f4le de catalyseur\u00a0: en mettant en pr\u00e9sence les donn\u00e9es de sant\u00e9 et les algorithmes, ils pr\u00e9cipitent une r\u00e9action dont rien ne dit, en revanche, ce qu\u2019elle produira.<\/p>\n<h1>Le risque d\u2019effets ind\u00e9sirables<\/h1>\n<p>Sans contr\u00f4le, notamment de la part des m\u00e9decins, on peut en effet craindre que le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes m\u00e9dicaux \u00e0 base d\u2019intelligence artificielle n\u2019engendre quelques effets ind\u00e9sirables. Le premier concerne les syst\u00e8mes eux-m\u00eames qui pourraient \u00eatre biais\u00e9s par leurs origines. Si les diagnostics sont universels, ce n\u2019est pas le cas des traitements. Les pr\u00e9conisations d\u2019un assistant virtuel pourraient ainsi int\u00e9grer plus ou moins explicitement les habitudes, la l\u00e9gislation et la culture du pays o\u00f9 il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9, et faire des choix pratiques ou \u00e9thiques qui ne correspondraient pas aux n\u00f4tres. En outre, il n\u2019est nullement garanti que ces solutions soient suffisamment ouvertes et\/ou param\u00e9trables pour les adapter \u00e0 notre environnement m\u00e9dical.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Une autre inqui\u00e9tude concerne le d\u00e9veloppement anarchique de services \u00e0 destination directe du public. Dop\u00e9s \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, les sites m\u00e9dicaux offriront bient\u00f4t beaucoup plus que des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9riques et \u00e9vasives. Coupl\u00e9s \u00e0 des trackers d\u2019activit\u00e9 et des kits d\u2019analyse individuels, anim\u00e9s par des agents conversationnels (<i>chatbots<\/i>), ils livreront des \u00ab\u2009diagnostics\u2009\u00bb que les m\u00e9decins auront beaucoup de mal \u00e0 contester et exposeront leurs utilisateurs \u00e0 des publicit\u00e9s m\u00e9dicales habilement cibl\u00e9es.<\/p>\n<p>Bien que cet inqui\u00e9tant tableau ne doive en aucun cas occulter les gigantesques b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019intelligence artificielle et de l\u2019analyse de donn\u00e9es, il esquisse quelques-uns des changements qui se profilent. L\u2019IA va bouleverser quantit\u00e9 d\u2019aspects de la m\u00e9decine et il convient de se pr\u00e9parer d\u00e8s maintenant aux questions qui ne manqueront pas de se poser. Par exemple, o\u00f9 le m\u00e9decin sera-t-il le plus utile\u2009? Dans la conception de l\u2019algorithme\u2009? dans la validation des r\u00e9sultats\u2009? aupr\u00e8s du patient\u2009? S\u2019achemine-t-on vers une nouvelle organisation des soins o\u00f9 ces r\u00f4les seront davantage dissoci\u00e9s\u2009? Et comment se combineront ces impacts avec ceux de la t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine\u2009? Comment \u00e9volueront les relations du praticien avec son patient\u2009? avec ses confr\u00e8res\u2009? avec le reste du personnel\u2009? Autant d\u2019interrogations qui inciteront les m\u00e9decins \u00e0 se montrer tr\u00e8s vigilants, voire d\u00e9fiants vis-\u00e0-vis d\u2019un outil susceptible de remettre si profond\u00e9ment en cause leur m\u00e9tier et leur statut.<\/p>\n<blockquote><p>Si le quotidien de la m\u00e9decine est encore loin d\u2019utiliser tout le potentiel du num\u00e9rique, chaque acteur du syst\u00e8me de sant\u00e9 doit s\u2019interroger sur la mani\u00e8re de se \u00ab\u2009l\u2019approprier\u2009\u00bb, ou tout au moins d\u2019en accompagner la diffusion.<\/p><\/blockquote>\n<h1>Un enjeu d\u2019abord soci\u00e9tal<\/h1>\n<p>D\u00e9sormais, le principal enjeu de l\u2019IA n\u2019est plus tant technique que soci\u00e9tal. Comme le montrent les vifs d\u00e9bats autour de ses cons\u00e9quences sur l\u2019emploi ou la s\u00e9curit\u00e9, la question cl\u00e9 devient celle de son acceptabilit\u00e9. Pour \u00eatre adopt\u00e9s par les professionnels de sant\u00e9 et les patients, les syst\u00e8mes \u00e0 base d\u2019IA devront faire leurs preuves sur quatre plans\u00a0: la confiance, l\u2019\u00e9thique, l\u2019ergonomie et la viabilit\u00e9 \u00e9conomique. La confiance se b\u00e2tira petit \u00e0 petit, jusqu\u2019\u00e0 ce que la donn\u00e9e devienne une ressource aussi naturelle que le sont aujourd\u2019hui les analyses biologiques et l\u2019imagerie. Toutefois, avant d\u2019en arriver \u00e0 suivre sans r\u00e9serve un syst\u00e8me qui sugg\u00e9rera une intervention radicale ou insolite, le chemin sera long, depuis la m\u00e9decine statistique, fond\u00e9e sur des analyses de donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de populations, jusqu\u2019\u00e0 la m\u00e9decine algorithmique, fond\u00e9e sur les recommandations de l\u2019IA. Et chaque fois, ce sera l\u2019\u00e9vidence de la fiabilit\u00e9 et des b\u00e9n\u00e9fices des outils qui incitera \u00e0 passer librement \u00e0 l\u2019\u00e9tape suivante. L\u2019\u00e9thique et l\u2019ergonomie ne seront quant \u00e0 elles garanties que si les m\u00e9decins participent directement \u00e0 l\u2019\u00e9laboration et \u00e0 la validation des solutions. Enfin, la viabilit\u00e9 \u00e9conomique, dont l\u2019absence a enterr\u00e9 tant de projets prometteurs, devra rester un param\u00e8tre constant, de la conception \u00e0 la mise en \u0153uvre.<\/p>\n<p>L\u2019intelligence artificielle suscite d\u2019innombrables interrogations, dont beaucoup sont encore trop n\u00e9buleuses pour en entrevoir les r\u00e9ponses. Mais une chose est certaine\u2009: cette r\u00e9volution va avoir lieu. C\u2019est in\u00e9luctable. Et l\u2019implication des m\u00e9decins est imp\u00e9rative pour en contr\u00f4ler le cours qui, sinon, ne sera que trop hasardeux. Ils doivent prendre conscience que l\u2019IA est un outil et qu\u2019\u00e0 ce titre elle ne vaut que par l\u2019usage qui en sera fait. S\u2019en emparer pour le faire \u00e0 notre main, c\u2019est s\u2019assurer que son extraordinaire potentiel sera bien exploit\u00e9.<\/p>\n<h1>Construire ensemble les solutions<\/h1>\n<p>Pour cela, il faut une collaboration extr\u00eamement \u00e9troite entre ceux qui apportent et d\u00e9veloppent la technologie, et ceux qui s\u2019en serviront. Acteurs technologiques et m\u00e9dicaux doivent s\u2019allier pour construire les outils d\u2019IA dans un environnement de confiance, de mani\u00e8re \u00e0 prendre en compte les besoins, les attentes et les pr\u00e9occupations des diff\u00e9rentes parties prenantes. Ce n\u2019est que de cette fa\u00e7on que nous cr\u00e9erons des solutions s\u00e9curis\u00e9es, transparentes, viables, conformes \u00e0 la r\u00e9glementation sur les donn\u00e9es et aux r\u00e8gles d\u2019\u00e9thique en vigueur, et qui s\u2019ins\u00e9reront de fa\u00e7on fluide dans le parcours de soin et les usages des personnels de sant\u00e9, au plus grand b\u00e9n\u00e9fice des patients.<\/p>\n<h1>Inventer la \u00ab\u2009m\u00e9decine num\u00e9rique\u2009\u00bb<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/h1>\n<p>Si le quotidien de la m\u00e9decine est encore loin d\u2019utiliser tout le potentiel du num\u00e9rique (le num\u00e9rique ne se r\u00e9sume pas \u00e0 utiliser un smartphone\u2009!), chaque acteur du syst\u00e8me de sant\u00e9 doit s\u2019interroger sur la mani\u00e8re de se \u00ab\u2009l\u2019approprier\u2009\u00bb, ou tout au moins d\u2019en accompagner la diffusion.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p>L\u2019approche ne consiste pas simplement \u00e0 \u00ab\u2009plaquer le num\u00e9rique sur le vivant\u2009\u00bb mais plut\u00f4t \u00e0 hybrider les comp\u00e9tences de la \u00ab\u2009m\u00e9decine\u2009\u00bb avec celles du \u00ab\u2009num\u00e9rique\u2009\u00bb afin de faire \u00e9merger, \u00e0 terme, une nouvelle discipline. Au m\u00eame titre que la neurologie, la sant\u00e9 publique ou l\u2019information m\u00e9dicale, la \u00ab\u2009m\u00e9decine num\u00e9rique\u2009\u00bb devra avoir sa place parmi les sp\u00e9cialit\u00e9s m\u00e9dicales.<\/p>\n<p>Et lorsque le m\u00e9decin ma\u00eetrisera ce potentiel, qu\u2019il disposera de l\u2019IA adoss\u00e9e au <i>big data<\/i> en sant\u00e9, \u00e0 une algorithmie m\u00e9dicale (et \u00e9thique par nature), la m\u00e9decine ne sera plus discernable de la \u00ab\u2009magie\u2009\u00bb<sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\"> (3)<\/sup>, mais d\u2019une \u00ab\u2009magie\u2009\u00bb fond\u00e9e sur les \u00ab\u2009preuves\u2009\u00bb.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Notre avenir est entre nos mains\u2026<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/p>\n<button data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#enc_2018_265_01\">Zoom<\/button><div id=\"enc_2018_265_01\" class=\"encadre collapse\"><p><span class=\"surtitre_enc\">Zoom<\/span><\/p>\n<h2>La m\u00e9decine g\u00e9nomique, une science d\u2019avenir<\/h2>\n<p>Les avanc\u00e9es dans le domaine de la g\u00e9n\u00e9tique humaine ouvrent les perspectives d\u2019une nouvelle approche de la m\u00e9decine. D\u00e9sormais la m\u00e9decine peut prendre en compte les particularit\u00e9s g\u00e9n\u00e9tiques de chaque individu pour adapter la pratique m\u00e9dicale. Cette r\u00e9volution permet de nombreuses avanc\u00e9es dans la prise en charge m\u00e9dicale, telles que la r\u00e9duction des \u00e9checs th\u00e9rapeutiques dans le traitement des cancers, l\u2019am\u00e9lioration du diagnostic des maladies rares et des d\u00e9pistages pr\u00e9nataux plus s\u00e9curis\u00e9s.<\/p>\n<p>La m\u00e9decine g\u00e9nomique permet une meilleure prise en charge des malades. Elle doit se d\u00e9mocratiser et s\u2019ins\u00e9rer dans les parcours de soins. Il s\u2019agit l\u00e0 d\u2019un enjeu consid\u00e9rable permettant de proposer le bon traitement au bon patient au bon moment. Le d\u00e9veloppement et la diffusion de la m\u00e9decine personnalis\u00e9e sont des objectifs prioritaires pour les syst\u00e8mes de sant\u00e9 et les h\u00f4pitaux.<\/p>\n<p>C\u2019est dans cette d\u00e9marche que la start-up SeqOne a d\u00e9velopp\u00e9 une nouvelle solution s\u2019appuyant sur la force des nouvelles technologies. Apr\u00e8s les progr\u00e8s en mati\u00e8re de s\u00e9quen\u00e7age, l\u2019enjeu se situe autour de la gestion et de l\u2019analyse d\u2019une somme consid\u00e9rable d\u2019informations de plus en plus complexes. C\u2019est cette analyse de donn\u00e9es g\u00e9nomiques qui constitue aujourd\u2019hui la plus grande barri\u00e8re \u00e0 l\u2019utilisation de la m\u00e9decine g\u00e9nomique. La solution d\u00e9velopp\u00e9e a pour effet de rendre plus rapide et plus performante l\u2019analyse des donn\u00e9es, tout en abaissant significativement son co\u00fbt. Elle permet ainsi, \u00e0 un beaucoup plus grand nombre de patients, d\u2019acc\u00e9der \u00e0 cette nouvelle m\u00e9decine.<\/p>\n<p>La solution SaaS, accessible par un navigateur d\u2019utilisation facile, est une plateforme offrant quatre avantages principaux\u2009:<br \/>\n\u2022 rendre plus efficace l\u2019expertise g\u00e9nomique dans son analyse afin de r\u00e9duire les co\u00fbts et les d\u00e9lais\u2009;<br \/>\n\u2022 offrir une performance optimis\u00e9e dans l\u2019analyse d\u2019exomes pour r\u00e9pondre aux exigences des maladies rares et des nouveaux usages dans le cancer\u2009;<br \/>\n\u2022 augmenter le taux de rendement diagnostique\u2009;<br \/>\n\u2022 assurer la s\u00e9curit\u00e9 des informations sensibles, la tra\u00e7abilit\u00e9 ainsi que la qualit\u00e9 du processus entier.<\/p>\n<p>Il s\u2019agit l\u00e0 d\u2019une plateforme logicielle optimis\u00e9e pour l\u2019h\u00e9bergement et le calcul de donn\u00e9es g\u00e9nomiques. Elle h\u00e9berge des applications con\u00e7ues pour r\u00e9pondre \u00e0 des besoins identifi\u00e9s dans la m\u00e9decine g\u00e9nomique.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/seq.one\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">www.seq.one<\/a><\/p>\n<\/div>\n<script>function PlayerjsAsync(){} if(window[\"Playerjs\"]){PlayerjsAsync();}<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Notion datant de plusieurs d\u00e9cennies, l\u2019intelligence artificielle a longtemps stagn\u00e9 avant de conna\u00eetre ces derni\u00e8res ann\u00e9es des progr\u00e8s exponentiels. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019essor prodigieux des capacit\u00e9s de calcul informatique et de stockage de donn\u00e9es, des algorithmes qui, hier, n\u2019existaient que sur le papier sont devenus r\u00e9alit\u00e9. 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