

{"id":42267,"date":"2020-09-01T16:43:48","date_gmt":"2020-09-01T14:43:48","guid":{"rendered":"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/?p=42267"},"modified":"2020-09-15T14:22:21","modified_gmt":"2020-09-15T12:22:21","slug":"ia-et-produits-de-sante-quels-axes-de-deploiement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/ia-et-produits-de-sante-quels-axes-de-deploiement\/","title":{"rendered":"IA et produits de sant\u00e9"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Temps de lecture\u00a0: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 3<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span><p>\u00c0<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span>l\u2019innovation en \u00ab\u2009pharma\u2009\u00bb se greffe nombre de technologies de traitement de la <i>data<\/i> et notamment l\u2019intelligence artificielle (IA). Tous secteurs confondus, les promesses de l\u2019IA en font un march\u00e9 porteur sur lequel les g\u00e9ants du num\u00e9rique du monde entier investissent massivement depuis plusieurs ann\u00e9es d\u00e9j\u00e0. Gr\u00e2ce au soutien du gouvernement et des investisseurs, les start-up fran\u00e7aises sp\u00e9cialis\u00e9es en sant\u00e9 se d\u00e9veloppent \u00e0 un rythme particuli\u00e8rement soutenu. En 2019, on recensait 432 start-up du domaine de l\u2019intelligence artificielle et la France se pla\u00e7ait en t\u00eate des investissements europ\u00e9ens dans l\u2019IA. Port\u00e9e par les progr\u00e8s de l\u2019intelligence artificielle, la sant\u00e9 devrait \u00eatre l\u2019un des secteurs qui devraient \u00e9voluer le plus rapidement et le plus radicalement lors de cette d\u00e9cennie. Pour ce faire, l\u2019industrie investit ou pr\u00e9voit d\u2019investir fortement.<\/p>\n<p>L\u2019IA se d\u00e9ploie essentiellement sur trois pans majeurs de l\u2019activit\u00e9 \u00e9conomique des laboratoires pharmaceutiques\u2009:<\/p>\n<ul>\n<li>la recherche &amp; d\u00e9veloppement (R&amp;D). Dans son champ d\u2019application le plus basique, l\u2019intelligence artificielle optimise par exemple la gestion documentaire. Dans la mise au point de traitements innovants, elle facilite la mod\u00e9lisation de mod\u00e8les holistiques indispensables \u00e0 la conception des m\u00e9dicaments selon une analyse de crit\u00e8res complexes et multidimensionnels dans le temps, jusqu\u2019\u00e0 des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs et pr\u00e9dictifs. Dans un contexte o\u00f9 le retour sur investissement des laboratoires pharmaceutiques est en berne, l\u2019IA trouve en son application au champ de la R&amp;D son mod\u00e8le \u00e9conomique le plus \u00e9vident. Elle porte par ailleurs plus qu\u2019un formidable espoir puisque les premi\u00e8res concr\u00e9tisations sont d\u00e9j\u00e0 publiques\u2009: en juin dernier, une \u00e9quipe australienne a con\u00e7u un vaccin contre la grippe dot\u00e9 d\u2019un adjuvant d\u00e9couvert par un algorithme. L\u2019IA d\u00e9montre alors qu\u2019elle doit se g\u00e9n\u00e9raliser pour acc\u00e9l\u00e9rer et rationaliser le d\u00e9veloppement de nouveaux m\u00e9dicaments\u2009;<\/li>\n<li>l\u2019efficacit\u00e9 th\u00e9rapeutique, en imbriquant deux objectifs\u2009: d\u2019abord celui d\u2019administrer le bon traitement au bon patient au bon moment\u2009; puis de s\u2019appuyer sur la collecte de donn\u00e9es de sant\u00e9 en vie r\u00e9elle \u2013 par exemple \u00e0 l\u2019h\u00f4pital \u2013 pour mesurer l\u2019usage des m\u00e9dicaments et le taux de r\u00e9ponse des patients. L\u2019enjeu est d\u2019apporter la meilleure th\u00e9rapeutique aux patients selon le niveau d\u2019avancement de la maladie afin d\u2019\u00e9viter des traitements qui s\u2019av\u00e9reront inf\u00e9conds donc co\u00fbteux en temps et en argent. Dans ce sens, l\u2019IA participe \u00e0 la refonte du <i>business model<\/i> des laboratoires. Quelques \u00e9tudes men\u00e9es notamment en France sont tr\u00e8s encourageantes. L\u2019objectif d\u2019efficacit\u00e9 th\u00e9rapeutique poursuivi par les laboratoires rejoint les enjeux de la m\u00e9decine de pr\u00e9cision qui, assist\u00e9e par l\u2019IA, vise \u00e0 optimiser les strat\u00e9gies m\u00e9dicamenteuses en dispensant des traitements au plus pr\u00e8s du besoin\u2009;<\/li>\n<li>le service associ\u00e9, \u00e0 travers l\u2019\u00e9laboration de programmes d\u2019IA faisant le plus souvent appel \u00e0 un objet connect\u00e9, en lien direct avec les pathologies des aires th\u00e9rapeutiques d\u00e9j\u00e0 investies par le laboratoire pharmaceutique via ses gammes de mol\u00e9cules, ou connexes. Plus qu\u2019un investissement technologique, l\u2019industrie change de paradigme. D\u2019une logique industrielle bas\u00e9e sur le produit, elle passe \u00e0 une strat\u00e9gie dite \u00ab\u2009patient centric\u2009\u00bb et s\u2019\u00e9loigne d\u2019une logique \u00e9conomique traditionnelle. Au-del\u00e0 d\u2019une d\u00e9marche de pr\u00e9vention ou d\u2019accompagnement du patient, le laboratoire pharmaceutique renforce sa position de relais majeur de l\u2019action de sant\u00e9 publique en participant \u00e0 l\u2019effort national d\u2019\u00e9ducation \u00e0 la sant\u00e9 et d\u2019acc\u00e8s aux soins.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>La recherche de synergies entre les fournisseurs de produits de sant\u00e9 et ceux de services tirant profit de nouvelles technologies, l\u2019intelligence artificielle en t\u00eate de proue, s\u2019impose comme le facteur cl\u00e9 de succ\u00e8s num\u00e9ro 1 de l\u2019industrie.<\/p><\/blockquote>\n<h1>Le ticket gagnant \u00ab\u2009labos\/start-up\u2009\u00bb<\/h1>\n<p>Cons\u00e9quence de la digitalisation de l\u2019\u00e9conomie du march\u00e9 du m\u00e9dicament, les laboratoires pharmaceutiques ont vu \u00e9merger ces derni\u00e8res ann\u00e9es de nouveaux acteurs investissant leur domaine traditionnel d\u2019activit\u00e9\u2009: la sant\u00e9. Amor\u00e7ant ces derni\u00e8res ann\u00e9es leur transformation num\u00e9rique, surtout sous la pression des GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft) et BATX (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi), les laboratoires pharmaceutiques peinent \u00e0 atteindre leur maturit\u00e9 digitale. Aussi se tournent-ils de plus en plus vers de plus petits acteurs qui leur apportent sans doute leur plus bel atout\u2009: l\u2019agilit\u00e9 dans le management de l\u2019ex\u00e9cution de l\u2019innovation. Aujourd\u2019hui, la recherche de synergies entre les fournisseurs de produits de sant\u00e9 et ceux de services tirant profit de nouvelles technologies, l\u2019intelligence artificielle en t\u00eate de proue, s\u2019impose comme le facteur cl\u00e9 de succ\u00e8s num\u00e9ro 1 de l\u2019industrie.<\/p>\n<script>function PlayerjsAsync(){} if(window[\"Playerjs\"]){PlayerjsAsync();}<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Temps de lecture\u00a0: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 3<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span>\u00c0\u00a0l\u2019innovation en \u00ab\u2009pharma\u2009\u00bb se greffe nombre de technologies de traitement de la data et notamment l\u2019intelligence artificielle (IA). 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