{"id":42271,"date":"2020-09-01T16:48:36","date_gmt":"2020-09-01T14:48:36","guid":{"rendered":"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/?p=42271"},"modified":"2020-09-15T14:22:44","modified_gmt":"2020-09-15T12:22:44","slug":"ia-start-up-et-etablissement-de-sante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/ia-start-up-et-etablissement-de-sante\/","title":{"rendered":"IA, start-up et \u00e9tablissement de sant\u00e9"},"content":{"rendered":"Temps de lecture\u00a0: <\/span> 3<\/span> minutes<\/span><\/span>

Le domaine de la sant\u00e9 a syst\u00e9matiquement \u00e9t\u00e9 associ\u00e9 au discours sur l\u2019intelligence artificielle ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Pour preuve, le grand plan fran\u00e7ais Intelligence artificielle de 1,5\u202fmilliard d\u2019euros, annonc\u00e9 par Emmanuel Macron en mars\u202f2018, retenait la sant\u00e9 comme l\u2019un des quatre domaines prioritaires. Malgr\u00e9 des promesses r\u00e9elles, une probl\u00e9matique demeure\u2009: la plupart des algorithmes d\u2019IA sont actuellement produits, soit par des g\u00e9ants num\u00e9riques, soit par des start-up, laissant ainsi aux \u00e9tablissements de sant\u00e9 le choix de travailler avec un \u00ab\u2009Google\u2009\u00bb ou une tr\u00e8s jeune entreprise. Et la collaboration avec ces jeunes pousses n\u2019est pas toujours triviale. Pourtant, des premiers exemples fructueux existent en France.<\/p>\n

L\u2019IA au service du bon usage du m\u00e9dicament<\/h1>\n

Prenons donc l\u2019exemple de la start-up Synapse Medicine. Fond\u00e9e en 2017 par deux m\u00e9decins du CHU de Bordeaux et un ing\u00e9nieur de l\u2019Inserm, l\u2019entreprise s\u2019est donn\u00e9 pour mission de rendre facilement accessible \u00e0 tous une information fiable sur les m\u00e9dicaments. Pour cela, elle d\u00e9veloppe une plateforme d\u2019intelligence artificielle, compos\u00e9e d\u2019algorithmes qui \u00ab\u2009lisent\u2009\u00bb et \u00ab\u2009comprennent\u2009\u00bb nuit et jour des dizaines de milliers de documents textuels concernant le bon usage des m\u00e9dicaments, par exemple ceux \u00e9dit\u00e9s par l\u2019Agence nationale de s\u00e9curit\u00e9 du m\u00e9dicament et des produits de sant\u00e9 (ANSM) et la Haute Autorit\u00e9 de sant\u00e9 (HAS). La plateforme Synapse est directement utilisable en ligne et permet d\u2019assister les m\u00e9decins et pharmaciens dans leurs activit\u00e9s de prescription et de d\u00e9livrance des m\u00e9dicaments, en r\u00e9alisant par exemple des analyses pharmaceutiques en temps r\u00e9el ou en permettant aux professionnels de sant\u00e9 d\u2019interroger un assistant virtuel r\u00e9pondant \u00e0 leurs questions sur les m\u00e9dicaments. \u00c0 la cl\u00e9\u2009: un gain de temps m\u00e9dical et une s\u00e9curisation des pratiques. Une vraie plus-value quand on sait que le mauvais usage des m\u00e9dicaments provoque chaque ann\u00e9e en France entre 10\u2009000\u202fet 30\u2009000 d\u00e9c\u00e8s et 150\u2009000 hospitalisations.<\/p>\n

Si cette solution est aujourd\u2019hui utilis\u00e9e dans les h\u00f4pitaux, c\u2019est justement parce qu\u2019elle s\u2019attaque \u00e0 une v\u00e9ritable probl\u00e9matique de sant\u00e9. Des centaines de soci\u00e9t\u00e9s sp\u00e9cialis\u00e9es en IA se sont d\u00e9velopp\u00e9es ces derni\u00e8res ann\u00e9es\u2009; toutes r\u00eavent de collaborer avec les \u00e9tablissements de sant\u00e9, mais tr\u00e8s peu arrivent avec des solutions r\u00e9ellement pens\u00e9es pour rendre un service m\u00e9dical, et capable de le d\u00e9montrer.<\/p>\n

Cr\u00e9er de la confiance<\/h1>\n

D\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e \u00e0 titre individuel par plusieurs milliers de professionnels de sant\u00e9 en France, Synapse Medicine collabore donc d\u00e9j\u00e0 avec des \u00e9tablissements. Le premier \u00e0 lui faire confiance a \u00e9t\u00e9 le CHU de Bordeaux. En janvier\u202f2019, les deux structures annoncent la signature commune d\u2019un accord-cadre, permettant la mise \u00e0 disposition de la plateforme \u00e0 des fins de recherche. Dans la foul\u00e9e, ce sont plusieurs protocoles de recherche clinique qui d\u00e9buteront. Cet accord-cadre permet d\u2019abord aux deux structures de collaborer en toute transparence et aux professionnels de sant\u00e9 au sein de l\u2019\u00e9tablissement de pouvoir s\u2019investir sereinement. Ensuite, il fluidifie et acc\u00e9l\u00e8re l\u2019op\u00e9rationnel. Avec le CHU de Bordeaux, par exemple, nous avons mis en place un comit\u00e9 de pilotage, qui se r\u00e9unit p\u00e9riodiquement. Cela am\u00e8ne de la transparence, et donc de la confiance.<\/p>\n

Cr\u00e9er de la confiance passe aussi par les n\u00e9cessaires \u00e9tudes cliniques pour d\u00e9montrer la s\u00e9curit\u00e9 des technologies et des algorithmes employ\u00e9s. En 2019, Synapse Medicine a par exemple r\u00e9alis\u00e9 une \u00e9tude portant sur ses algorithmes de d\u00e9tection des interactions m\u00e9dicamenteuses, au sein des ordonnances d\u2019ent\u00e9e aux urgences. Ces m\u00eames ordonnances ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es par des m\u00e9decins pharmacologues \u00e0 des fins comparatives. R\u00e9sultats\u2009: sans faute pour les algorithmes, avec un score de 100\u2009% d\u2019interactions m\u00e9dicamenteuses d\u00e9tect\u00e9es.<\/p>\n

Dans les autres collaborations de la start-up, on note sa s\u00e9lection r\u00e9cente au sein d\u2019un programme de recherche sur la performance du syst\u00e8me de soins (PREPS), pour un projet de trois\u202fans. Le consortium laur\u00e9at int\u00e8gre l\u2019h\u00f4pital europ\u00e9en Georges-Pompidou, le CHU de Rennes, le CHU de Bordeaux, l\u2019Inserm et Synapse Medicine.<\/p>\n

Tous les \u00e9l\u00e9ments sont aujourd\u2019hui pr\u00e9sents pour permettre une collaboration r\u00e9ussie entre start-up de l\u2019IA et \u00e9tablissements de sant\u00e9.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n

L\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es et l\u2019int\u00e9gration au SI\u2009: deux freins potentiels<\/h1>\n

Derniers \u00e9l\u00e9ments souvent point\u00e9s du doigt\u2009: la probl\u00e9matique de l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es de sant\u00e9 et l\u2019int\u00e9gration des algorithmes dans un syst\u00e8me d\u2019information hospitalier (SIH) d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s complexe. Ce sont en effet des contraintes fortes, et les start-up doivent comprendre que les \u00e9tablissements de sant\u00e9 ne peuvent s\u2019adapter du jour au lendemain. Il y a un effort \u00e0 r\u00e9aliser des deux c\u00f4t\u00e9s. Chez Synapse, nous connaissions ces contraintes tr\u00e8s en amont. C\u2019est pour cela que nos algorithmes s\u2019entra\u00eenent et apprennent sur des donn\u00e9es publiques, librement accessibles. Ils peuvent \u00e9galement \u00eatre nourris par des donn\u00e9es hospitali\u00e8res, afin d\u2019am\u00e9liorer les performances, mais ce n\u2019est pas une n\u00e9cessit\u00e9. C\u2019est la m\u00eame chose pour l\u2019int\u00e9gration avec le SIH\u2009: elle n\u2019est pas n\u00e9cessaire. En synth\u00e8se, Synapse a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour pouvoir \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9 dans un \u00e9tablissement sans aucun travail ou presque de la part des \u00e9quipes sur place, tout en produisant tout de m\u00eame de la valeur. Cela permet d\u2019avancer rapidement. Il peut ensuite \u00eatre d\u00e9cid\u00e9 d\u2019aller plus loin, avec l\u2019int\u00e9gration au SIH. Cette flexibilit\u00e9 est appr\u00e9ci\u00e9e par les \u00e9tablissements.<\/p>\n

On le voit, tous les \u00e9l\u00e9ments sont aujourd\u2019hui pr\u00e9sents pour permettre une collaboration r\u00e9ussie entre start-up de l\u2019IA et \u00e9tablissements de sant\u00e9. Les exemples tels que celui de Synapse Medicine se multiplient, ouvrant la voie \u00e0 de nouvelles solutions innovantes pour les \u00e9tablissements de sant\u00e9.<\/p>\n