{"id":45961,"date":"2023-01-01T10:46:42","date_gmt":"2023-01-01T09:46:42","guid":{"rendered":"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/?p=45961"},"modified":"2023-01-31T10:46:31","modified_gmt":"2023-01-31T09:46:31","slug":"professionnels-de-sante-et-data-scientists","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/professionnels-de-sante-et-data-scientists\/","title":{"rendered":"Professionnels de sant\u00e9 et data-scientists"},"content":{"rendered":"Temps de lecture\u00a0: <\/span> 3<\/span> minutes<\/span><\/span>

Si le praticien se doit de d\u00e9finir clairement l\u2019objectif \u00e0 atteindre, le data-scientist aura pour r\u00f4le premier de s\u2019assurer de la solidit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 exploiter. De cette premi\u00e8re fusion na\u00eetra ce projet qu\u2019ils devront mener en commun. N\u00e9cessairement \u00e9mergeront les questions de biais ou de puissance au sujet de ces donn\u00e9es qui ne pourront \u00eatre \u00e9vit\u00e9s sous peine de mettre en p\u00e9ril la r\u00e9ussite du projet. Une orchestration s\u2019impose d\u2019embl\u00e9e dans une d\u00e9marche d\u2019humilit\u00e9 bidimensionnelle. Une fois le besoin valid\u00e9 dans une optique commune, outre les plannings et les phases de tests, intervient rapidement la question du financement du projet. Ce dernier doit \u00eatre abord\u00e9 pr\u00e9cocement afin d\u2019\u00e9viter un effondrement tardif en raison d\u2019une sous-estimation du co\u00fbt.\u00a0<\/span><\/p>\n

De la connaissance collective \u00e0 la naissance des m\u00e9tiers hybrides<\/h1>\n

C\u2019est en d\u00e9veloppant des projets IA en sant\u00e9 que l\u2019on prend rapidement conscience qu\u2019une r\u00e9flexion en silos est contre-productive et impose, a contrario<\/i>, une collaboration symbiotique. Comme pour tout projet, la d\u00e9finition du but ultime est une \u00e9tape cruciale de l\u2019\u00e9laboration du projet. Il est essentiel que ces objectifs et questions soient d\u00e9finis en concertation, afin d\u2019en assurer la clart\u00e9 pour toutes les parties. En effet, une question qui peut para\u00eetre pr\u00e9cise dans le monde m\u00e9dical l\u2019est rarement pour un analyste, et inversement. Le corps m\u00e9dical doit consid\u00e9rer les contraintes li\u00e9es \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es et le data-scientist doit s\u2019impr\u00e9gner du contexte afin d\u2019orienter correctement son analyse.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les data-scientists en sont d\u00e9j\u00e0 bien conscients\u2009: l\u2019essence m\u00eame de leur travail consiste \u00e0 analyser des donn\u00e9es dans une grande vari\u00e9t\u00e9 de contextes. Des donn\u00e9es peuvent \u00eatre explor\u00e9es \u00e0 l\u2019infini, mais si cette exploration est faite sans but, si elle ne cherche pas \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 une question qui a du sens pour tout le monde, les analyses n\u2019aboutiront \u00e0 rien de concret. Ces professionnels des donn\u00e9es sont donc habitu\u00e9s \u00e0 devoir poser des questions pour comprendre le contexte dans lequel ils doivent travailler. Au-del\u00e0 de ces comp\u00e9tences techniques, un bon data-scientist se distinguera par sa facult\u00e9 \u00e0 trouver le juste milieu\u2009: comprendre \u00ab\u2009juste assez\u2009\u00bb du domaine pour savoir identifier ce que l\u2019on ne sait pas et en savoir \u00ab\u2009juste assez\u2009\u00bb pour savoir \u00e0 quels moments se tourner vers l\u2019expert du domaine pour retrouver la bonne trajectoire\u2026<\/p>\n

De m\u00eame, il ne s\u2019agit pas d\u2019exiger que tout professionnel de sant\u00e9 souhaitant initier un projet s\u2019appuyant sur l\u2019IA devienne un professionnel de la donn\u00e9e, mais il devra \u00eatre suffisamment ouvert pour entendre les limites et les contraintes associ\u00e9es \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es, pour savoir l\u2019int\u00e9grer dans son raisonnement et, si besoin, pour trouver des alternatives, ensemble. Cela n\u00e9cessiterait que les professionnels de sant\u00e9 soient form\u00e9s tout au long de leur cursus m\u00e9dical \u00e0 ces nouvelles technologies. Peut-\u00eatre alors, dans un futur proche, aurons-nous des professionnels de sant\u00e9 parfaitement sensibilis\u00e9s \u00e0 la complexit\u00e9 de l\u2019analyse de donn\u00e9es et des data-scientist guid\u00e9s autant par le but m\u00e9dical que par le d\u00e9fi technique. Si ce n\u2019est pas encore le cas, cela justifie l\u2019\u00e9mergence de nouveaux m\u00e9tiers hybrides. m\u00e9tiers hybrides. En effet, \u00e0 l\u2019interface de ces deux cat\u00e9gories professionnelles, appara\u00eet un \u00ab\u2009data value <\/i>architecte\u2009\u00bb, capable de servir d\u2019interpr\u00e8te. Ce polyglotte est le plus \u00e0 m\u00eame de s\u2019assurer de la bonne compr\u00e9hension, de l\u2019implication et de la motivation des diff\u00e9rentes parties. En plus de capacit\u00e9s en gestion de projet, ce chef d\u2019orchestre devra donc aussi avoir des talents de diplomate, afin de naviguer au mieux \u00e0 l\u2019interface de plusieurs mondes. Cette pluralit\u00e9 dans les c\u0153urs de m\u00e9tier, au sein de l\u2019h\u00f4pital, am\u00e8ne de facto<\/i> \u00e0 s\u2019interroger sur les modifications \u00e0 terme du fonctionnement du syst\u00e8me de soin et de la pr\u00e9servation du socle de ce soin, le care<\/i> et le cure<\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Care<\/i> and cure<\/i>\u2009: une finalit\u00e9 conserv\u00e9e<\/h1>\n

Lors de la mise en place d\u2019un projet d\u2019IA en sant\u00e9, la question de la qualit\u00e9 du soin reste au c\u0153ur de la pr\u00e9occupation de l\u2019ensemble des intervenants, quelle que soit leur sp\u00e9cialit\u00e9 (soignants, ing\u00e9nieurs, charg\u00e9s de projet, data-scientist). S\u2019il existe une vari\u00e9t\u00e9 infinie de positionnement de ces nouvelles technologies en sant\u00e9, force est de constater qu\u2019elles sont majoritairement int\u00e9gr\u00e9es dans les parties curatives, le plus souvent techniques, que l\u2019on regroupe sous le terme cure<\/i>. Cette phase technique de la prise en charge reste indissociable de l\u2019autre composante qui est le \u00ab\u2009prendre soin\u2009\u00bb, plus commun\u00e9ment appel\u00e9 care<\/i>. C\u2019est \u00e0 partir de ce terme qu\u2019a \u00e9t\u00e9 d\u00e9finie dans les ann\u00e9es\u00a080 \u00ab\u2009l\u2019\u00e9thique du care\u2009\u00bb par Carole Gilligan(1)<\/sup>, am\u00e9lior\u00e9e dans les ann\u00e9es\u00a090 par Joan\u00a0Tronto(2)<\/sup>. Dans cette r\u00e9flexion sur cette \u00e9thique du care<\/i>, quatre phases du soin ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9es\u2009\u2013 Se soucier de\/Prendre en charge\/Prendre soin\/Recevoir le soin \u2013 et d\u00e9finissent la relation singuli\u00e8re qui relie le soignant au soign\u00e9. L\u2019introduction d\u2019une technologie pour am\u00e9liorer les comp\u00e9tences du soignant dans la phase de cure<\/i> ne le prive pas de cette relation primordiale. L\u2019hypoth\u00e8se d\u2019un remplacement du soignant par une intelligence artificielle est le plus souvent formul\u00e9e en cas de m\u00e9connaissance de cette technologie. En effet, cette derni\u00e8re ne peut se substituer \u00e0 l\u2019humain dans l\u2019application des quatre phases. On pourrait ainsi s\u2019essayer \u00e0 r\u00e9sumer l\u2019apport de l\u2019IA en sant\u00e9 par un b\u00e9n\u00e9fice double\u2009: une aide au cure<\/i> pour le soignant et, de facto<\/i>, davantage de disponibilit\u00e9 pour le care<\/i>.<\/p>\n