{"id":45973,"date":"2023-01-01T11:12:28","date_gmt":"2023-01-01T10:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/?p=45973"},"modified":"2023-01-31T17:30:09","modified_gmt":"2023-01-31T16:30:09","slug":"projets-ia-fondamentaux-et-erreurs-a-eviter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/projets-ia-fondamentaux-et-erreurs-a-eviter\/","title":{"rendered":"Projets IA\u2009: fondamentaux et erreurs \u00e0 \u00e9viter"},"content":{"rendered":"Temps de lecture\u00a0: <\/span> 3<\/span> minutes<\/span><\/span>

Beaucoup pensent que l\u2019IA en sant\u00e9 est avant tout une affaire de techniciens du num\u00e9rique, de la data-science et du machine-learning ou, \u00e0 l\u2019inverse, uniquement celle de professionnels de sant\u00e9. Un m\u00e9decin peut ainsi penser qu\u2019il lui sera facile de ma\u00eetriser le langage informatique n\u00e9cessaire et qu\u2019il pourra d\u00e9velopper son projet sans rencontrer de probl\u00e8mes majeurs. L\u2019informaticien, quant \u00e0 lui, cherche \u00e0 obtenir des r\u00e9sultats attestant de la r\u00e9ussite technique du projet. Cependant, malgr\u00e9 leurs r\u00e9sultats sans doute concluants, il manquera toujours quelque chose\u2009: une validation, un sponsor voire l\u2019int\u00e9gration dans le flux de travail d\u2019autres professionnels. Les porteurs peuvent \u00eatre informaticiens ou m\u00e9decins \u00e7a n\u2019a finalement aucune importance \u00e0 partir du moment o\u00f9 ils s\u2019entourent de l\u2019ensemble des parties prenantes n\u00e9cessaires pour valider et appuyer le projet.<\/p>\n

Un \u00e9quilibre reposant sur la compl\u00e9mentarit\u00e9 de plusieurs sp\u00e9cialit\u00e9s est \u00e0 trouver (m\u00e9tiers, techniques, sponsors, supports), reste ensuite \u00e0 l\u2019orchestrer pour cr\u00e9er une synergie. Chaque partie d\u2019un projet r\u00e9ussi est une coordination d\u2019experts en exercice. Ne pas faire seul et savoir s\u2019entourer sont des atouts majeurs pour r\u00e9ussir d\u2019autant que les parties prenantes sont issues de structures diff\u00e9rentes. Il s\u2019agit de s\u2019appuyer sur des professionnels l\u00e9gitimes issus de domaines et d\u2019organisations distincts les uns des autres pour que la future solution puisse gagner en fiabilit\u00e9 et en notori\u00e9t\u00e9. Multiplier les structures prenant part au projet (\u00e9tablissements, centre de recherches, universit\u00e9s), c\u2019est aussi mettre toutes les chances de son c\u00f4t\u00e9 pour obtenir des financements et pouvoir distribuer la solution \u00e0 plus grande \u00e9chelle. L\u2019\u00e9quilibre est difficile \u00e0 atteindre mais il est n\u00e9cessaire pour r\u00e9ussir le projet.<\/p>\n

La constitution de ce que j\u2019appelle \u00ab\u2009l\u2019\u00e9quipe des parties prenantes\u2009\u00bb permet de valider le besoin identifi\u00e9 et les orientations d\u00e9cid\u00e9es. Il faut que ces derni\u00e8res soient r\u00e9guli\u00e8rement approuv\u00e9es par toute l\u2019\u00e9quipe. Ainsi, tout en s\u2019assurant que le projet va dans le bon sens, il sera d\u2019autant plus facile de r\u00e9unir la masse de donn\u00e9es n\u00e9cessaire au d\u00e9veloppement et aux tests.<\/p>\n

Multiplier les sources de donn\u00e9es<\/h1>\n

La vari\u00e9t\u00e9, l\u2019exhaustivit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es sont la base de la phase de d\u00e9veloppement comme celle de d\u00e9ploiement. Un probl\u00e8me reste souvent r\u00e9current\u2009: le jeu de donn\u00e9es utilis\u00e9 pour le d\u00e9veloppement ne provient que d\u2019une seule source. La solution fonctionnera dans un environnement local mais, pour la phase d\u2019industrialisation, le porteur de projet, qui se sera transform\u00e9 pour l\u2019occasion en \u00e9diteur, se trouvera confront\u00e9 \u00e0 des probl\u00e8mes d\u2019interpr\u00e9tation de donn\u00e9es qui freineront le d\u00e9ploiement de la solution. Il faut veiller \u00e0 l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 d\u00e8s le d\u00e9but du d\u00e9veloppement si l\u2019on souhaite d\u00e9ployer la solution \u00e0 plus grande \u00e9chelle.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00catre conscient des \u00e9tapes cl\u00e9s et s\u2019y pr\u00e9parer<\/h1>\n

Le d\u00e9veloppement doit bien \u00e9videmment toujours \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 en totale collaboration entre les parties prenantes par cycle le plus court possible. La solution doit \u00eatre un appui aux professionnels, elle doit s\u2019int\u00e9grer facilement au flux de travail et tout r\u00e9sultat doit \u00eatre explicable. De fait, les tests, les essais cliniques comme les publications doivent avoir \u00e9t\u00e9 planifi\u00e9s d\u00e8s le d\u00e9but et jalonner la vie du projet. Ils prouvent la fiabilit\u00e9 de la solution et sont donc essentiels.<\/p>\n

La r\u00e9glementation est d\u2019ailleurs une phase d\u00e9terminante quant \u00e0 la poursuite d\u2019un projet. Nombre de ces derniers n\u2019ont pas abouti faute d\u2019avoir suffisamment pris en compte les exigences de la r\u00e9glementation. Aujourd\u2019hui, l\u2019enjeu principal est de se conformer (pour \u00eatre pr\u00eat pour sa mise en application) \u00e0 l\u2019Artificial Intelligence Act de l\u2019Union europ\u00e9enne qui \u00e9value les dispositifs m\u00e9dicaux int\u00e9grant de l\u2019IA comme \u00e9tant \u00e0 \u00ab\u2009haut risque\u2009\u00bb et de respecter les principes d\u2019\u00e9thiques et de garantie humaine auxquels se doit de r\u00e9pondre toute solution embarquant de l\u2019IA.<\/p>\n

Une fois ces \u00e9tapes franchies, reste la commercialisation. C\u2019est une tout autre aventure mais qui sera assur\u00e9ment facilit\u00e9e si les pr\u00e9conisations livr\u00e9es ici sont suivies.<\/p>\n