{"id":45992,"date":"2023-01-01T12:47:37","date_gmt":"2023-01-01T11:47:37","guid":{"rendered":"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/?p=45992"},"modified":"2023-01-31T10:46:00","modified_gmt":"2023-01-31T09:46:00","slug":"ia-et-activite-pharmaceutique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/ia-et-activite-pharmaceutique\/","title":{"rendered":"IA et activit\u00e9 pharmaceutique"},"content":{"rendered":"Temps de lecture\u00a0: <\/span> 4<\/span> minutes<\/span><\/span>

En termes d\u2019intelligence artificielle (IA), le domaine pharmaceutique pr\u00e9sente deux avantages\u2009: un aspect transversal (qui inclut tous les patients sur l\u2019ensemble de leur parcours) et des donn\u00e9es relativement bien structur\u00e9es. L\u2019IA a donc beaucoup \u00e0 apporter \u00e0 notre discipline. Face \u00e0 la multiplication de ses usages potentiels, on peut distinguer trois grands volets\u2009: les syst\u00e8mes d\u2019information (SI), l\u2019exploitation des donn\u00e9es, et l\u2019e-sant\u00e9.<\/p>\n

Les travaux actuels<\/h1>\n

L\u2019IA ne se d\u00e9ploie encore que tr\u00e8s progressivement dans le domaine pharmaceutique hospitalier et souvent de fa\u00e7on exp\u00e9rimentale\/pilote. Le domaine le plus avanc\u00e9 est celui de la pharmacie clinique. Les algorithmes, sans \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s r\u00e9ellement comme de l\u2019IA, se retrouvent dans diff\u00e9rentes solutions num\u00e9riques \u00e9labor\u00e9es par des start-up ou des \u00e9diteurs de logiciels portant sur la conciliation m\u00e9dicamenteuse, les v\u00e9rifications de posologie, la pharmacocin\u00e9tique, l\u2019apport des informations aux patients via des chatbots, etc. De mani\u00e8re plus structur\u00e9e, commencent \u00e0 \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s les syst\u00e8mes d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision m\u00e9dicale (SADM).<\/p>\n

Les SADM sont d\u00e9finis comme des outils informatiques \u00ab\u2009dont le but est de fournir aux cliniciens en temps et lieu utiles les informations d\u00e9crivant la situation clinique d\u2019un patient ainsi que les connaissances appropri\u00e9es \u00e0 cette situation, correctement filtr\u00e9es et pr\u00e9sent\u00e9es afin d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des soins et la sant\u00e9 des patients(1)<\/sup>\u2009\u00bb. Ils alertent en temps r\u00e9el les pharmaciens sur les situations \u00e0 risque m\u00e9dicamenteux en exploitant les informations crois\u00e9es venant du dossier patient informatis\u00e9 (DPI), des donn\u00e9es de prescriptions, biologiques, cliniques\u2026 Les alertes sont sp\u00e9cifiques au patient et une recommandation de conduite \u00e0 tenir est fournie au professionnel de sant\u00e9 pour l\u2019aider dans sa prise de d\u00e9cision. La n\u00e9cessit\u00e9 et la pertinence de l\u2019impl\u00e9mentation de ces SADM sont li\u00e9es \u00e0 l\u2019augmentation du nombre et de la complexit\u00e9 des prescriptions m\u00e9dicamenteuses, le manque en ressources humaines, la prolif\u00e9ration des logiciels m\u00e9tiers non communicants entre eux et les progr\u00e8s r\u00e9cents en puissance des algorithmes qui se rapprochent de plus en plus d\u2019une intelligence artificielle.<\/p>\n

En lien avec le d\u00e9ploiement des SADM, et la n\u00e9cessit\u00e9 en amont de valider les algorithmes sur des donn\u00e9es r\u00e9elles, la recherche porte aujourd\u2019hui sur l\u2019\u00e9laboration d\u2019un h\u00f4pital \u00ab\u2009jumeau num\u00e9rique\u2009\u00bb comme \u00ab\u2009bac \u00e0 sable\u2009\u00bb de prescriptions pour pouvoir les tester. C\u2019est l\u2019objet de plusieurs dossiers d\u00e9pos\u00e9s dans le cadre de l\u2019appel \u00e0 projets Bpifrance sur les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es (EDS)(2)<\/sup>. \u00c0 terme, ceux-ci devraient recevoir les donn\u00e9es hospitali\u00e8res et les donn\u00e9es ambulatoires issues des appareils connect\u00e9s ou de t\u00e9l\u00e9surveillance des patients.<\/p>\n

Impact sur les pratiques<\/h1>\n

Les enjeux de l\u2019IA dans le domaine pharmaceutique sont multiples\u2009: pratiques, \u00e9conomiques, \u00e9thiques et p\u00e9dagogiques. Contrairement \u00e0 certaines craintes exprim\u00e9es sur une \u00ab\u2009disparition\u2009\u00bb possible du pharmacien clinicien, remplac\u00e9 par de l\u2019IA dans l\u2019analyse pharmaceutique, l\u2019IA valorise et facilite le r\u00f4le de pharmacien clinicien en permettant notamment la r\u00e9solution rapide de probl\u00e8mes gr\u00e2ce aux apprentissages. Mais celui-ci doit adapter ses pratiques, notamment dans sa relation aux autres professionnels de sant\u00e9 et aux patients, avec de nouveaux partenaires, tels les \u00e9diteurs de logiciels et d\u2019application, l\u2019ensemble n\u00e9cessitant de nouvelles comp\u00e9tences en pharmacie clinique, math\u00e9matiques et gestion de donn\u00e9es.<\/p>\n

En effet, la \u00ab\u2009mise en algorithme\u2009\u00bb implique de trouver un juste \u00e9quilibre entre l\u2019harmonisation des pratiques et la relation entre professionnels de sant\u00e9 et patients. Le r\u00f4le du professionnel de sant\u00e9 ne peut se r\u00e9sumer \u00e0 appuyer sur un bouton, m\u00eame si celui-ci est reli\u00e9 \u00e0 une base de \u00ab\u2009r\u00e8gles\u2009\u00bb valid\u00e9es. Le patient doit se sentir accompagn\u00e9, \u00eatre r\u00e9ellement acteur de sa prise en charge, y compris num\u00e9rique.<\/p>\n

Formation<\/h1>\n

Pour conduire cette strat\u00e9gie d\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans nos pratiques pharmaceutiques, nous devons disposer de ressources humaines et techniques adapt\u00e9es. Une des priorit\u00e9s porte donc sur la formation (initiale et continue) des pharmaciens \u00e0 l\u2019IA. Il ne sera pas n\u00e9cessaire de former tous les pharmaciens \u00e0 la mod\u00e9lisation et \u00e0 la cr\u00e9ation des algorithmes, mais l\u2019ensemble des pharmaciens doit en comprendre le fonctionnement, les avantages ainsi que les limites afin de garder toujours le final cut<\/i> en termes de d\u00e9cision. La r\u00e9daction des bonnes pratiques d\u2019ia pharmaceutique est \u00e9galement attendue.<\/p>\n

Sans surprise, l\u2019intelligence humaine ne sera efficace que si elle est combin\u00e9e \u00e0 l\u2019intelligence collective.<\/p><\/blockquote>\n

Organisation<\/h1>\n

Afin de faciliter la mise en \u0153uvre d\u2019un d\u00e9ploiement de l\u2019IA r\u00e9solument volontariste, au service de la profession pharmaceutique mais surtout des patients, la pharmacie a l\u2019avantage d\u2019avoir des structures professionnelles qui travaillent dans le m\u00eame sens (ordre, syndicats, soci\u00e9t\u00e9s savantes, CHU\u2026).<\/p>\n

Par exemple, en f\u00e9vrier\u202f2020, la Soci\u00e9t\u00e9 fran\u00e7aise de pharmacie clinique (SFPC), la Soci\u00e9t\u00e9 fran\u00e7aise de pharmacie oncologique (SFPO), le Centre national hospitalier d\u2019information sur le m\u00e9dicament (CNHIM) et l\u2019Association nationale des enseignants de pharmacie clinique (ANEPC) ont mis en place un consortium sur la e-pharmacie, dont l\u2019intelligence artificielle. L\u2019objectif est d\u2019aider \u00e0 l\u2019\u00e9laboration de r\u00e8gles communes et \u00e0 transformer ces r\u00e8gles litt\u00e9raires en r\u00e8gles num\u00e9riques, transposables dans un logiciel, pour \u00e9viter que chacun reparte chaque fois de z\u00e9ro. Plus r\u00e9cemment, de mani\u00e8re synergique, une communaut\u00e9 de pratiques r\u00e9unissant les utilisateurs des SADM s\u2019est cr\u00e9\u00e9e et sera accompagn\u00e9e par l\u2019Anap\u2009: la communaut\u00e9 IA Pharma.<\/p>\n

Le business model<\/h1>\n

L\u2019impl\u00e9mentation de ces syst\u00e8mes d\u2019IA au sein d\u2019\u00e9tablissements de sant\u00e9 est une aide incontestable pour s\u00e9curiser la prise en charge m\u00e9dicamenteuse, mais elle exige des ressources humaines et financi\u00e8res non n\u00e9gligeables, et p\u00e9rennes au-del\u00e0 des projets financ\u00e9s pour leur lancement. Des mutualisations inter\u00e9tablissements sont donc pertinentes, r\u00e9unissant des \u00e9tablissements de m\u00eame profil et\/ou \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019un territoire, tels les groupements hospitaliers de territoire (GHT). Se posent par ailleurs des questions \u00e9thiques et de business model<\/i>, par exemple l\u2019algorithme tire-t-il surtout sa valeur des m\u00e9canismes \u00e9labor\u00e9s par l\u2019\u00e9diteur ou de son alimentation en contenu scientifique par les pharmaciens\u2009? Ces r\u00e9flexions globales doivent \u00eatre \u00e9tudi\u00e9es de mani\u00e8re interdisciplinaire\u2009: pharmaciens, m\u00e9decins, infirmiers, patients, enseignants, ing\u00e9nieurs, juristes. Sans surprise, l\u2019intelligence humaine ne sera efficace que si elle est combin\u00e9e \u00e0 l\u2019intelligence collective.<\/p>\n