{"id":49101,"date":"2024-12-01T11:31:40","date_gmt":"2024-12-01T10:31:40","guid":{"rendered":"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/?p=49101"},"modified":"2024-12-19T15:10:15","modified_gmt":"2024-12-19T14:10:15","slug":"ia-et-sante-pourquoi-laction-publique-ne-peut-plus-attendre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/ia-et-sante-pourquoi-laction-publique-ne-peut-plus-attendre\/","title":{"rendered":"IA et sant\u00e9\u2009: pourquoi l\u2019action publique ne peut plus attendre"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Temps de lecture\u00a0: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 6<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span><h1>Entre progr\u00e8s technologiques et inertie publique<\/h1>\n<p>Le rapport de Terra Nova souligne un paradoxe\u2009: l\u2019intelligence artificielle se d\u00e9veloppe \u00e0 un rythme acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 dans le secteur de la sant\u00e9, apportant des am\u00e9liorations significatives dans le diagnostic, le traitement et la coordination entre acteurs de soins. Pourtant, cette dynamique n\u2019est pas soutenue par une politique publique coh\u00e9rente, ce qui pourrait aggraver les in\u00e9galit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s et menacer la souverainet\u00e9 num\u00e9rique fran\u00e7aise.<\/p>\n<p>Au-del\u00e0 d\u2019une prise de conscience g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e sur les (r)\u00e9volutions technologiques actuelles, Terra Nova conclut \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 de s\u2019organiser rapidement pour profiter au mieux de la r\u00e9volution du <i>big data<\/i> et de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, tout en encadrant son usage pour limiter les risques, notamment \u00e9thiques. D\u00e8s maintenant, les pratiques m\u00e9dicales et l\u2019organisation des soins peuvent en tirer b\u00e9n\u00e9fice.<\/p>\n<h1>Avanc\u00e9es technologiques\u2009: l\u2019IA au c\u0153ur de la pratique m\u00e9dicale<\/h1>\n<p>Terra Nova met en avant des progr\u00e8s concrets de l\u2019IA dans plusieurs sp\u00e9cialit\u00e9s m\u00e9dicales, tout particuli\u00e8rement dans l\u2019analyse d\u2019images et l\u2019oncologie. Le Comit\u00e9 consultatif national d\u2019\u00e9thique (CCNE) a ainsi \u00e9tabli un premier tableau global d\u2019utilisation des syst\u00e8mes d\u2019IA appliqu\u00e9s au diagnostic m\u00e9dical<sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(1)<\/sup>. La valeur ajout\u00e9e de l\u2019IA est \u00e9valu\u00e9e sur un crit\u00e8re de qualit\u00e9 des pratiques dans diff\u00e9rentes sp\u00e9cialit\u00e9s.<\/p>\n<p>Quelques exemples\u2009:<\/p>\n<ul>\n<li>en oncologie, les outils de l\u2019IA offrent \u00e0 la fois un gain de temps lors des campagnes massives de d\u00e9pistage et une pr\u00e9cision de d\u00e9tection proche de 95\u2009%\u2009;<\/li>\n<li>en ophtalmologie, ils ont des applications parmi les plus avanc\u00e9es en mati\u00e8re de d\u00e9tection de la DMLA ou du glaucome\u2009;<\/li>\n<li>en cardiologie, l\u2019interpr\u00e9tation des trac\u00e9s d\u2019\u00e9lectrocardiogramme (ECG) permet la d\u00e9tection des troubles du rythme cardiaque\u2009;<\/li>\n<li>en histopathologie, l\u2019analyse d\u2019images permet l\u2019optimisation de la classification histologique et de distinguer une l\u00e9sion b\u00e9nigne d\u2019une l\u00e9sion maligne.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les outils d\u2019IA contribuent aussi \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019organisation des soins en situation d\u2019urgence ou pour optimiser l\u2019aval de la prise en charge. Parmi les innovations recens\u00e9es par le CCNE figurent des outils permettant d\u2019am\u00e9liorer le parcours de soins en \u00e9tant utilis\u00e9s par les services d\u2019aide m\u00e9dicale urgente. \u00c0 la r\u00e9gulation m\u00e9dicale, des algorithmes aident \u00e0 la priorisation, comme dans le projet franco-suisse SIA-REMU\u2009; l\u2019\u00e9tude conjointe du CHU de Bordeaux et de l\u2019Inserm pr\u00e9voit le d\u00e9ploiement d\u2019un syst\u00e8me de surveillance des \u00e9v\u00e9nements de sant\u00e9 publique. Des chatbots (Ada ou Babylon) sont d\u00e9velopp\u00e9s \u00e0 l\u2019international. Des outils d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision sont en cours de d\u00e9veloppement avec des start-up pour la priorisation aux urgences\u00a0et y am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des soins\u2009: la note de Tera Nova rappelle que d\u2019apr\u00e8s plusieurs \u00e9tudes, \u00ab\u200940\u2009% des diagnostics d\u2019admission lors de la premi\u00e8re pr\u00e9sentation aux urgences ne concordent pas avec le diagnostic final du patient<sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(2)\u2009<\/sup>\u00bb.<\/p>\n<p>\u00c0 domicile, l\u2019exemple de l\u2019algorithme auto-apprenant produit par Diabeloop pour la gestion automatis\u00e9e du diab\u00e8te de type 1 a obtenu en 2020 l\u2019aval de la Haute Autorit\u00e9 de sant\u00e9 (HAS) pour l\u2019admission au remboursement par l\u2019assurance-maladie. Les essais cliniques ont montr\u00e9 que Diabeloop r\u00e9duit de 45\u2009% le temps pass\u00e9 en hyperglyc\u00e9mie, am\u00e9liorant significativement la qualit\u00e9 de vie des patients.<\/p>\n<p>Ces innovations illustrent comment l\u2019IA peut transformer l\u2019organisation des soins hospitaliers et am\u00e9liorer la prise en charge des maladies chroniques en France, tout en posant des d\u00e9fis en termes de gestion des donn\u00e9es et de supervision humaine.<\/p>\n<h1>D\u00e9fis \u00e9thiques\u2009: transparence, \u00e9quit\u00e9 et responsabilit\u00e9<\/h1>\n<p>L\u2019Acad\u00e9mie nationale de m\u00e9decine a montr\u00e9 la profondeur des changements en cours du fait de l\u2019IA dans son rapport de mars\u202f2024. Elle a assum\u00e9 une position particuli\u00e8rement forte, affirmant que \u00ab\u2009l\u2019usage des syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative par les professionnels de sant\u00e9 doit se g\u00e9n\u00e9raliser\u2009: il serait contraire \u00e0 l\u2019\u00e9thique de se passer de l\u2019aide de ces outils\u2009\u00bb. Pour autant, elle a aussi soulign\u00e9 que \u00ab\u2009ces syst\u00e8mes pr\u00e9sentent des risques av\u00e9r\u00e9s de leur conception \u00e0 leur utilisation et \u00e0 leurs \u00e9volutions\u2009\u00bb et recommand\u00e9 fortement que \u00ab\u2009tous les professionnels de sant\u00e9 doivent \u00eatre form\u00e9s \u00e0 leur usage\u2009\u00bb<sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(3)<\/sup>.<\/p>\n<p>La note de Terra Nova insiste sur la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019aborder les aspects \u00e9thiques et r\u00e9glementaires de l\u2019IA en sant\u00e9. Dans ce champ d\u2019investigation tr\u00e8s vaste, plusieurs d\u00e9fis sont \u00e0 relever.<\/p>\n<h2>Transparence et explicabilit\u00e9<\/h2>\n<p>Les syst\u00e8mes d\u2019IA utilis\u00e9s dans le secteur de la sant\u00e9 sont souvent des \u00ab\u2009bo\u00eetes noires\u2009\u00bb, rendant difficile pour les m\u00e9decins de comprendre comment une d\u00e9cision a \u00e9t\u00e9 prise\u2009:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>un probl\u00e8me d\u2019explicabilit\u00e9<\/strong>\u2009: les mod\u00e8les d\u2019apprentissage profond sont complexes et leurs processus de d\u00e9cision sont opaques. Par exemple, un algorithme de diagnostic du cancer peut identifier une tumeur sur une image, mais ne pas \u00eatre capable d\u2019expliquer quels crit\u00e8res pr\u00e9cis ont conduit \u00e0 cette conclusion. Le rapport recommande de renforcer les exigences en mati\u00e8re d\u2019explicabilit\u00e9, notamment pour les algorithmes utilis\u00e9s dans des d\u00e9cisions critiques\u2009;<\/li>\n<li><strong>une supervision humaine n\u00e9cessaire<\/strong>\u2009: le rapport recommande que tous les syst\u00e8mes d\u2019IA utilis\u00e9s pour des d\u00e9cisions critiques soient supervis\u00e9s par des professionnels de sant\u00e9, conform\u00e9ment aux exigences de l\u2019AI Act europ\u00e9en.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Biais algorithmiques et \u00e9quit\u00e9<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement des algorithmes peuvent introduire des biais, conduisant \u00e0 des d\u00e9cisions non \u00e9clair\u00e9es\u2009:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>biais de donn\u00e9es<\/strong>\u2009: les bases de donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l\u2019entra\u00eenement des algorithmes proviennent souvent de populations sp\u00e9cifiques, ce qui peut r\u00e9duire la pr\u00e9cision des diagnostics pour d\u2019autres populations\u2009;<\/li>\n<li><strong>discrimination involontaire<\/strong>\u2009: des algorithmes peuvent sous-estimer les risques pour certains groupes de patients, entra\u00eenant des erreurs d\u2019analyse.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il est n\u00e9cessaire de d\u00e9velopper des bases de donn\u00e9es repr\u00e9sentatives et d\u2019introduire des tests de validation pour identifier et corriger les biais avant le d\u00e9ploiement clinique des outils d\u2019IA.<\/p>\n<h2>Responsabilit\u00e9 et r\u00e9gulation<\/h2>\n<p>En cas d\u2019erreur diagnostique, la question de la responsabilit\u00e9 est complexe\u2009:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>une absence de cadre juridique clair\u2009<\/strong>: le cadre l\u00e9gislatif actuel ne d\u00e9finit pas clairement qui est responsable en cas d\u2019erreur commise par un algorithme d\u2019IA. Une mise \u00e0 jour des r\u00e9gulations est n\u00e9cessaire pour int\u00e9grer des clauses sp\u00e9cifiques sur la responsabilit\u00e9 des concepteurs d\u2019algorithmes et des utilisateurs.<\/li>\n<li><strong>la certification des algorithmes<\/strong>\u2009: Terra Nova propose que tous les syst\u00e8mes d\u2019IA soient soumis \u00e0 une certification ind\u00e9pendante avant leur d\u00e9ploiement clinique, afin de garantir leur s\u00e9curit\u00e9 et leur conformit\u00e9 aux normes \u00e9thiques.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le cadre actuel de r\u00e9gulation est insuffisant pour r\u00e9pondre aux d\u00e9fis pos\u00e9s par l\u2019IA. Son d\u00e9veloppement dans le domaine de la sant\u00e9 n\u00e9cessite une strat\u00e9gie et un cadre r\u00e9glementaire clairs.<\/p>\n<blockquote><p>Le soutien \u00e0 la recherche, la r\u00e9gulation rigoureuse et la formation des professionnels sont des \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s pour maximiser les b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019IA en sant\u00e9 tout en minimisant ses risques.<\/p><\/blockquote>\n<h1>Vers une politique publique de l\u2019IA en sant\u00e9<\/h1>\n<p>Pour encadrer et maximiser les b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019IA en sant\u00e9, le rapport propose une dizaine de mesures cl\u00e9s dont\u2009:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>la cr\u00e9ation d\u2019un \u00ab\u2009comit\u00e9 strat\u00e9gique de l\u2019IA en sant\u00e9\u2009\u00bb<\/strong>, qui r\u00e9unirait les pouvoirs publics, des repr\u00e9sentants de patients, des acteurs de sant\u00e9 et des innovateurs en IA pour structurer le d\u00e9ploiement de l\u2019IA dans le secteur m\u00e9dical, sans brider les initiatives de terrain\u2009;<\/li>\n<li><strong>le d\u00e9veloppement d\u2019un \u00ab\u2009observatoire de la diffusion de l\u2019IA en sant\u00e9\u2009\u00bb<\/strong>, pour suivre l\u2019impact des technologies d\u2019IA, notamment sur la pr\u00e9vention et l\u2019acc\u00e8s aux soins, et d\u2019\u00e9valuer leurs b\u00e9n\u00e9fices avec un focus sur le volet m\u00e9dico-\u00e9conomique ;<\/li>\n<li><strong>la sensibilisation et la formation des professionnels de sant\u00e9 et de l\u2019autonomie, d\u00e8s la formation initiale<\/strong>\u2009: les auteurs insistent sur l\u2019importance d\u2019int\u00e9grer l\u2019enseignement de l\u2019IA dans les cursus m\u00e9dicaux et param\u00e9dicaux, pour que les soignants soient pr\u00e9par\u00e9s \u00e0 utiliser ces outils de mani\u00e8re \u00e9clair\u00e9e et responsable ;<\/li>\n<li><strong>la g\u00e9n\u00e9ralisation des d\u00e9marches types \u00ab\u2009coll\u00e8ge de garantie humaine<sup class=\"appel\" data-toggle=\"modal\" data-target=\"#notes\">(4)<\/sup>\u2009\u00bb<\/strong> au sein des \u00e9tablissements de sant\u00e9 et des communaut\u00e9s professionnelles territoriales de sant\u00e9 (CPTS)\u2009;<\/li>\n<li><strong>le lancement de parcours de recours \u00e0 l\u2019IA sur des domaines qui s\u2019y pr\u00eatent<\/strong>, tels la dermatologie (rep\u00e9rage des m\u00e9lanomes) et le maintien de l\u2019autonomie \u00e0 domicile, en combinant les interventions des professionnels param\u00e9dicaux et m\u00e9dicaux. L\u2019appui d\u2019un portail de confiance pour l\u2019acc\u00e8s aux outils en ville et \u00e0 domicile sous contr\u00f4le humain serait un atout.<\/li>\n<\/ul>\n<h1>Le financement de l\u2019IA en sant\u00e9 et le r\u00f4le de l\u2019assurance maladie<\/h1>\n<p>Si les exemples fournis par Terra Nova illustrent de quelle fa\u00e7on l\u2019IA peut transformer les pratiques cliniques, l\u2019absence de financement appara\u00eet comme un obstacle majeur \u00e0 son d\u00e9ploiement en sant\u00e9.<\/p>\n<p>Les auteurs du rapport recommandent d\u2019inclure le financement de l\u2019IA dans la loi de financement de la s\u00e9curit\u00e9 sociale (LFSS) et d\u2019\u00e9tablir des mod\u00e8les m\u00e9dico-\u00e9conomiques pour le remboursement des technologies d\u2019IA, en distinguant les applications selon leur impact (am\u00e9lioration de l\u2019organisation des soins, outils de diagnostic, pr\u00e9vention). Ils appellent aussi \u00e0 soutenir les exp\u00e9rimentations men\u00e9es au niveau r\u00e9gional, \u00ab\u2009projets pilotes\u2009\u00bb men\u00e9s par plusieurs CHU, pour tester et valider l\u2019utilisation des outils d\u2019IA avant leur g\u00e9n\u00e9ralisation.<\/p>\n<h1>Conclusion<\/h1>\n<h2>L\u2019urgence d\u2019une politique publique proactive<\/h2>\n<p>La note de Terra Nova conclut sur l\u2019urgence de d\u00e9finir une politique publique coordonn\u00e9e pour encadrer l\u2019utilisation de l\u2019IA en sant\u00e9.<\/p>\n<p>La France est \u00e0 la crois\u00e9e des chemins\u2009: laisser ses concitoyens se tourner vers un \u00ab\u2009Netflix de l\u2019IA en sant\u00e9\u2009\u00bb, avec les risques de d\u00e9sinterm\u00e9diation par les professionnels de sant\u00e9, ou saisir l\u2019opportunit\u00e9 de devenir un leader dans ce domaine en s\u2019appuyant sur un cadre r\u00e9glementaire europ\u00e9en, la cr\u00e9ativit\u00e9 des start-up et les ressources du syst\u00e8me national de sant\u00e9.<\/p>\n<p>Mais ce tournant n\u00e9cessite une action rapide pour garantir que l\u2019innovation se fasse dans le respect des valeurs \u00e9thiques et en assurant l\u2019\u00e9quit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s aux soins. Le soutien \u00e0 la recherche, la r\u00e9gulation rigoureuse et la formation des professionnels sont des \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s pour maximiser les b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019IA en sant\u00e9 tout en minimisant ses risques.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><button data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#enc_2024_648_01\">encadr\u00e9<\/button><div id=\"enc_2024_648_01\" class=\"encadre collapse\"><h2>L\u2019IA en sant\u00e9 mentale et autonomie<\/h2>\n<p>Le rapport de Terra Nova met en avant des initiatives remarquables dans le domaine de la sant\u00e9 mentale et de la perte d\u2019autonomie, secteurs parfois n\u00e9glig\u00e9s par les innovations technologiques, mais o\u00f9 l\u2019IA montre un fort potentiel.<\/p>\n<p><strong>D\u00e9tection pr\u00e9coce et suivi personnalis\u00e9<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Le projet PsyCare<\/strong>, d\u00e9ploy\u00e9 par le GHU Paris Psychiatrie &amp; Neurosciences, utilise des agents conversationnels bas\u00e9s sur l\u2019IA pour d\u00e9tecter pr\u00e9cocement des signes de troubles psychiques. Ces chatbots, supervis\u00e9s par des professionnels de sant\u00e9, interagissent avec les patients, notamment les plus jeunes, analysent leurs r\u00e9ponses et alertent les cliniciens en cas de risque \u00e9lev\u00e9 (d\u00e9pression, comportement suicidaire\u2026).<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Pr\u00e9vention de la d\u00e9pendance<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>D\u00e9tection des pathologies neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratives<\/strong> : le CHU de Toulouse a collabor\u00e9 avec des chercheurs en IA pour d\u00e9velopper un algorithme capable de d\u00e9tecter les premiers signes de la maladie d\u2019Alzheimer \u00e0 partir d\u2019IRM c\u00e9r\u00e9brales. Cet outil analyse les images pour rep\u00e9rer des biomarqueurs subtils souvent invisibles pour l\u2019\u0153il humain. L\u2019algorithme, en phase de test clinique, a montr\u00e9 une sensibilit\u00e9 de 92 %, surpassant les m\u00e9thodes traditionnelles.<\/li>\n<li><strong>Prise en charge des personnes en perte d\u2019autonomie<\/strong> : le projet ICOPE (Integrated Care for Older People), soutenu par l\u2019OMS, utilise des solutions d\u2019IA pour \u00e9valuer et surveiller les capacit\u00e9s fonctionnelles des personnes \u00e2g\u00e9es. Les donn\u00e9es sont analys\u00e9es en temps r\u00e9el pour identifier les d\u00e9clins cognitifs ou physiques pr\u00e9coces, permettant une intervention rapide et personnalis\u00e9e et \u00e9viter les s\u00e9jours hospitaliers inutiles.<\/li>\n<li><strong>Diagnostic \u00e0 distance<\/strong>\u00a0: le CHU de Limoges a engag\u00e9 une \u00e9tude innovante en int\u00e9grant un double diagnostic envoy\u00e9 \u00e0 une intelligence artificielle qui partagera son propre diagnostic \u00e0 un m\u00e9decin \u00e0 distance qui n\u2019a pas besoin de se d\u00e9placer. Le CHU de Brest a de m\u00eame d\u00e9ploy\u00e9 en Ehpad une \u00ab\u2009oreille augment\u00e9e des soignants\u00a0\u00bb, alertant de cas de d\u00e9tresse chez un patient.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/p>\n<figure id=\"attachment_49103\" aria-describedby=\"caption-attachment-49103\" style=\"width: 212px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-49103 size-medium\" src=\"https:\/\/gestions-hospitalieres.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Capture-decran-2024-12-19-a-11.43.45-212x300.jpg\" alt=\"\" width=\"212\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Capture-decran-2024-12-19-a-11.43.45-212x300.jpg 212w, https:\/\/www.ricom-web8.com\/gestions\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Capture-decran-2024-12-19-a-11.43.45.jpg 708w\" sizes=\"(max-width: 212px) 100vw, 212px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-49103\" class=\"wp-caption-text\">\u00ab\u2009IA et sant\u00e9 : pourquoi l\u2019action publique ne peut plus attendre\u2009\u00bb, 3 juillet 2024 &#8211; <a href=\"https:\/\/tnova.fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.tnova.fr<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p><strong>Voir aussi<\/strong><\/p>\n<p>Commission de l\u2019intelligence artificielle, \u00ab IA : notre ambition pour la France \u00bb, 13 mars 2024.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Chaire sant\u00e9, \u00ab\u2009\u2009Enjeux de l\u2019IA en sant\u00e9\u2009\u00bb, Sciences Po Paris, f\u00e9vrier 2023.<\/p>\n<script>function PlayerjsAsync(){} if(window[\"Playerjs\"]){PlayerjsAsync();}<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entre progr\u00e8s technologiques et inertie publique Le rapport de Terra Nova souligne un paradoxe\u2009: l\u2019intelligence artificielle se d\u00e9veloppe \u00e0 un rythme acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 dans le secteur de la sant\u00e9, apportant des am\u00e9liorations significatives dans le diagnostic, le traitement et la coordination entre acteurs de soins. 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